Centraal moving average excel




Centraal moving average excelMoving Average Dit voorbeeld leert u hoe u het bewegende gemiddelde van een tijdreeks in Excel kunt berekenen. Een bewegend gemiddelde wordt gebruikt om onregelmatigheden (pieken en dalen) op te lossen om de trends gemakkelijk te herkennen. 1. Laten we eerst kijken naar onze tijdreeksen. 2. Klik op Data-tab op Data Analysis. Opmerking: kan de knop Data Analysis niet vinden Klik hier om de Add-in Analysis ToolPak te laden. 3. Selecteer Moving Average en klik op OK. 4. Klik in het vak Input Range en selecteer het bereik B2: M2. 5. Klik in het vak Interval en typ 6. 6. Klik in het vak Uitvoerbereik en selecteer cel B3. 8. Bepaal een grafiek van deze waarden. Uitleg: omdat we het interval instellen op 6, is het bewegende gemiddelde het gemiddelde van de vorige 5 data punten en het huidige data punt. Als gevolg hiervan worden pieken en valleien uitgelijnd. De grafiek laat een stijgende trend zien. Excel kan het bewegende gemiddelde voor de eerste 5 gegevenspunten niet berekenen omdat er niet genoeg eerdere data punten zijn. 9. Herhaal de stappen 2 tot en met 8 voor interval 2 en interval 4. Conclusie: Hoe groter het interval, des te meer de pieken en valleien worden uitgelijnd. Hoe kleiner het interval, des te dichterbij de bewegende gemiddelden zijn naar de werkelijke data punten. Wanneer u een bewegend bewegend gemiddelde berekent, is het gemiddelde in de middellange periode zinvol. In het vorige voorbeeld berekenden we het gemiddelde van de eerste 3 tijdsperioden en plaatsen Het is naast periode 3. Het gemiddelde in het midden van het tijdsinterval van drie perioden, dat wil zeggen naast periode 2, zou kunnen zijn. Dit werkt goed met oneven tijdstippen, maar niet zo goed voor even periodes. Dus waar zouden we het eerste bewegende gemiddelde plaatsen als M 4 Technisch zou het bewegende gemiddelde vallen op t 2.5, 3.5. Om dit probleem te voorkomen vergemakkelijken we de MA's met behulp van M 2. Zo vergemakkelijken we de gladde waarden. Als we gemiddeld een even aantal termen hebben, moeten we de gladde waarden glad maken. De volgende tabel toont de resultaten met behulp van M 4.AVERAGE-functie van toepassing op: Excel 2016 Excel 2013 Excel 2010 Excel 2007 Excel 2016 voor Mac Excel voor Mac 2011 Excel Online Excel voor iPad Excel voor iPhone Excel voor Android tabletten Excel Starter Excel Mobile Excel voor Android telefoons Meer. Minder Dit artikel beschrijft de formulesyntax en het gebruik van de AVERAGE-functie in Microsoft Excel. Beschrijving Geeft het gemiddelde (rekenkundige gemiddelde) van de argumenten weer. Bijvoorbeeld, als het bereik A1: A20 nummers bevat, geeft de formule AVERAGE (A1: A20) het gemiddelde van die nummers terug. De syntaxis van de AVERAGE-functie heeft de volgende argumenten: Number1 Required. Het eerste nummer, celreferentie of bereik waarvoor u het gemiddelde wilt. Nummer 2. Optioneel. Aanvullende cijfers, celreferenties of rangen waarvoor u het gemiddelde wilt hebben, maximaal 255. Argumenten kunnen nummers of namen, reeksen of celreferenties zijn die nummers bevatten. Logische waarden en tekstvoorstellingen van getallen die u direct in de lijst met argumenten invoert, worden geteld. Als een bereik of celreferentie argument bevat tekst, logische waarden of lege cellen, worden deze waarden genegeerd, maar cellen met de waarde nul zijn inbegrepen. Argumenten die foutwaarden of tekst zijn die niet in getallen kan worden vertaald, veroorzaken fouten. Als u logische waarden en tekstvoorstellingen van cijfers in een referentie wilt gebruiken als onderdeel van de berekening, gebruik dan de AVERAGEA-functie. Als u het gemiddelde van alleen de waarden die aan bepaalde criteria voldoet, wilt berekenen, gebruik dan de AVERAGEIF-functie of de AVERAGEIFS-functie. Opmerking: de functie AVERAGE meet de centrale tendens, welke de plaats van het middelpunt van een groep getallen in een statistische distributie is. De drie meest voorkomende maatregelen van de centrale tendens zijn: Gemiddeld. Wat het rekenkundig gemiddelde is, en wordt berekend door een groep getallen toe te voegen en vervolgens te delen door de telling van die cijfers. Bijvoorbeeld, het gemiddelde van 2, 3, 3, 5, 7 en 10 is 30 gedeeld door 6, dat is 5. Median. Wat het middelste getal is van een groep getallen die zijn, de helft van de getallen hebben waarden die groter zijn dan de mediaan en de helft van de getallen hebben waarden die minder zijn dan de mediaan. Bijvoorbeeld, de median van 2, 3, 3, 5, 7 en 10 is 4. Mode. Welke is het meest voorkomende nummer in een groep getallen. Bijvoorbeeld, de modus van 2, 3, 3, 5, 7 en 10 is 3. Voor een symmetrische verdeling van een groep getallen zijn deze drie maatregelen van centrale neiging hetzelfde. Voor een schuine verdeling van een groep getallen kunnen ze anders zijn. Tip: als je gemiddelde cellen hebt, houd je rekening met het verschil tussen lege cellen en die die de waarde nul bevatten, vooral als je het selectievakje Toon nul in cellen die een nulwaarde hebben, wist in het dialoogvenster Excel-opties in het Excel-bureaublad toepassing. Wanneer deze optie is geselecteerd, worden lege cellen niet geteld, maar nulwaarden zijn. Schakel het selectievakje Een nul in cellen die een nulwaarde hebben, op: Klik op het tabblad Bestand op Opties. En dan in de geavanceerde categorie onder Display opties voor dit werkblad kijken. Kopieer de voorbeeldgegevens in de volgende tabel en plak deze in cel A1 van een nieuw Excel-werkblad. Voor formules om resultaten te tonen, selecteer ze, druk op F2 en druk vervolgens op Enter. Als u dat nodig hebt, kunt u de kolombreedten aanpassen om alle gegevens te zien. Dave, Yes, MapReduce is bedoeld om te werken op een groot aantal gegevens. En het idee is dat in het algemeen de kaart en de functievermindering geen zorgen moeten maken over hoeveel mappers of hoeveel reducers er zijn, dat is gewoon optimalisatie. Als u zorgvuldig denkt over het algoritme dat ik heb geplaatst, kunt u zien dat het niet uitmaakt welke mapper welke delen van de gegevens krijgt. Elk invoer record zal beschikbaar zijn voor elke reducerende operatie die het nodig heeft. Ndash Joe K Sep 18 12 om 22:30 In het beste van mij is het bewegende gemiddelde geen goede kaarten voor MapReduce-paradigma, aangezien de berekening in wezen glanzende raam over gesorteerde gegevens schuift, terwijl MR de verwerking van niet-gecombineerde reeksen gesorteerd gegevens verwerkt. De oplossing die ik zie is als volgt: a) Aangepaste partitie implementeren om twee verschillende partities in twee runs te kunnen maken. In elke run krijgen uw reducers verschillende gegevensberekeningen en berekenen het bewegend gemiddelde, waar ik het goed wil proberen te illustreren. In de eerste stap moeten gegevens voor reductoren zijn: R1: Q1, Q2, Q3, Q4 R2: Q5, Q6, Q7, Q8 . Hier zal u een bewegend gemiddelde voor sommige Qs caclueren. In de volgende fase moeten uw reducers gegevens krijgen zoals: R1: Q1. Q6 R2: Q6. Q10 R3: Q10..Q14 En cacluleer de rest van bewegende gemiddelden. Dan moet u de resultaten samenvoegen. Idee van aangepaste partitieer dat het twee manieren van operatie heeft - elke keer verdeeld in gelijke gebieden maar met een beetje verschuiving. In een pseudocode ziet het er zo uit. Partitie (keySHIFT) (MAXKEYnumOfPartitions) waar: SHIFT uit de configuratie zal worden genomen. Maximale waarde van de sleutel. Ik veronderstel voor de eenvoud dat ze met nul beginnen. RecordReader, IMHO is geen oplossing, omdat het beperkt is tot specifieke splitsing en niet over de splitsgrens kan glijden. Een andere oplossing zou zijn om aangepaste logica van splitsende invoergegevens uit te voeren (het is onderdeel van de InputFormat). Het kan gedaan worden om 2 verschillende dia's te doen, vergelijkbaar met het partitioneren. Beantwoord Sep 17 12 om 8:59