Bereken gemiddelde moving range




Bereken gemiddelde moving rangeMoving Average Dit voorbeeld leert u hoe u het bewegende gemiddelde van een tijdreeks in Excel kunt berekenen. Een bewegend gemiddelde wordt gebruikt om onregelmatigheden (pieken en dalen) op te lossen om de trends gemakkelijk te herkennen. 1. Laten we eerst kijken naar onze tijdreeksen. 2. Klik op Data-tab op Data Analysis. Opmerking: kan de knop Data Analysis niet vinden Klik hier om de Add-in Analysis ToolPak te laden. 3. Selecteer Moving Average en klik op OK. 4. Klik in het vak Input Range en selecteer het bereik B2: M2. 5. Klik in het vak Interval en typ 6. 6. Klik in het vak Uitvoerbereik en selecteer cel B3. 8. Bepaal een grafiek van deze waarden. Uitleg: omdat we het interval instellen op 6, is het bewegende gemiddelde het gemiddelde van de vorige 5 data punten en het huidige data punt. Als gevolg hiervan worden pieken en valleien uitgelijnd. De grafiek laat een stijgende trend zien. Excel kan het bewegende gemiddelde voor de eerste 5 gegevenspunten niet berekenen omdat er niet genoeg eerdere data punten zijn. 9. Herhaal de stappen 2 tot en met 8 voor interval 2 en interval 4. Conclusie: Hoe groter het interval, des te meer de pieken en valleien worden uitgelijnd. Hoe kleiner het interval, des te dichterbij de bewegende gemiddelden zijn naar de werkelijke data punten. Wat is een MR-grafiek (bewegende bereik) Een MR-grafiek geeft het bewegende bereik over de tijd om de procesvariatie te bewaken voor individuele observaties. Gebruik de MR chart om procesvariatie te monitoren wanneer het moeilijk of onmogelijk is om metingen te groeperen in subgroepen. Dit gebeurt wanneer de metingen duur zijn, het productievolume is laag, of producten hebben een lange cyclusperiode. Wanneer gegevens worden verzameld als individuele waarnemingen, kunt u de standaardafwijking voor elke subgroep niet berekenen. Het bewegende bereik is een alternatieve manier om procesvariatie te berekenen door het bereik van twee of meer opeenvolgende waarnemingen te berekenen. Voorbeeld van een MR-grafiek Bijvoorbeeld, een ziekenhuisadministrateur wil nagaan of de variabiliteit in de hoeveelheid tijd voor het uitvoeren van poliklinische hernia operatie stabiel is. De punten varieren willekeurig rond de middellijn en liggen binnen de controle grenzen. Er zijn geen trends of patronen aanwezig. De variabiliteit in de tijd om herniachirurgie uit te voeren is stabiel. Hoe om bewegende gemiddelden te berekenen in Excel Excel Data-analyse voor dummies, 2e editie Het commando Data Analysis biedt een hulpmiddel voor het berekenen van bewegende en exponentiele gladde gemiddelden in Excel. Veronderstel, omwille van de illustratie, dat u de dagelijkse temperatuurinformatie hebt verzameld. U wilt het drie daagse bewegende gemiddelde 8212 berekenen, het gemiddelde van de laatste drie dagen 8212 als onderdeel van een simpele weervoorspelling. Ga als volgt te werk om bewegende gemiddelden voor deze dataset te berekenen. Om een ??bewegend gemiddelde te berekenen, klik eerst op de knop Data tab8217s Data Analysis. Wanneer Excel het dialoogvenster Data-analyse toont, selecteert u het item Moving Average in de lijst en klikt u vervolgens op OK. Excel geeft het dialoogvenster Moving Average weer. Identificeer de gegevens die u wilt gebruiken om het bewegende gemiddelde te berekenen. Klik in het invoervak ??Invoersbereik van het dialoogvenster Moving Average. Identificeer dan het invoerbereik, door een werkbladreeksadres te typen of door de muis te selecteren om het werkbladbereik te selecteren. Uw bereikreferentie moet absolute celleadressen gebruiken. Een absoluut celadres voorafgaat de kolom letter en rijnummer met tekens, zoals in A1: A10. Als de eerste cel in uw invoerbereik een tekstetiket bevat om uw gegevens te identificeren of omschrijven, selecteert u het selectievakje Labels in eerste rij. In het tekstvak Interval vertel Excel hoeveel waarden in de bewegende gemiddelde berekening moeten worden opgenomen. U kunt een bewegend gemiddelde berekenen met een aantal waarden. Standaard gebruikt Excel de meest recente drie waarden om het bewegende gemiddelde te berekenen. Om te specificeren dat er een ander aantal waarden wordt gebruikt om het bewegende gemiddelde te berekenen, voer deze waarde in in het tekstvak Interval. Vertel Excel waar de bewegende gemiddelde gegevens worden geplaatst. Gebruik het tekstvak Uitvoerbereik om het werkbladbereik te identificeren waarin u de bewegende gemiddelde gegevens wilt plaatsen. In het werkbladvoorbeeld zijn de bewegende gemiddelde gegevens in het werkbladbereik B2: B10 geplaatst. (Optioneel) Geef aan of u een grafiek wilt. Als u een grafiek wilt die de bewegende gemiddelde informatie plot, selecteert u het selectievakje Grafiekuitvoer. (Optioneel) Geef aan of u standaard foutinformatie wilt berekenen. Als u standaardfouten voor de gegevens wilt berekenen, selecteert u het selectievakje Standaardfouten. Excel plaatst standaard foutwaarden naast de bewegende gemiddelde waarden. (De standaard fout informatie gaat in C2: C10.) Nadat u klaar bent met het opgeven van welke bewegende gemiddelde informatie u wilt berekenen en waar u het wilt plaatsen, klikt u op OK. Excel berekent bewegende gemiddelde informatie. Opmerking: Als Excel niet genoeg informatie heeft om een ??bewegend gemiddelde voor een standaardfout te berekenen, plaatst het de foutmelding in de cel. U kunt meerdere cellen zien die dit foutbericht tonen als een waarde. Contact Info Site Search Kenniscentrum Verplaatsen Bereikbereik Berekeningen De bewegende varieteiten tussen opeenvolgende subgroepen in een Individual-X Chart (dat wil zeggen het verschil tussen de huidige waarneming en de observatie direct voorafgaand) . Waar m het totale aantal subgroepen in de analyse is en MRj het bewegende bereik in subgroep j is. Opmerking: wanneer de beheerslimieten voor de Individual-X-grafiek worden gedefinieerd als vaste waarden (zoals wanneer historische gegevens worden gebruikt voor het bepalen van beheerslimieten), moet het gemiddelde verplaatsingsbereik (MR-balk) terug worden berekend uit deze vooraf gedefinieerde controle limieten . Dit zorgt ervoor dat de controle limieten op de Moving Range grafiek dezelfde gevoeligheid hebben als die op de Individual-X chart. In dit geval: waar d 2 is gebaseerd op n2. UCL. LCL (Upper and Lower Control Limit) waar MR-bar het gemiddelde is van de getekende Moving Range-waarde s, sigma-x is het proces sigma. En d3 is gelijk aan 0.853. Notities: Sommige auteurs verkiezen dit als volgt te schrijven: Sinds 1982: De kunstwetenschap om je bottom line te verbeteren. Quality America biedt statistische procescontrole software, evenals trainingsmateriaal voor Lean Six Sigma, Quality Management en SPC. Wij omarmen een klantgerichte aanpak en leiden in vele software-innovaties. Wij zoeken voortdurend manieren om onze klanten de beste en meest betaalbare oplossingen te bieden. Leiders in hun vakgebied, heeft Quality America software en training voor producten en diensten geleverd aan tienduizenden bedrijven in meer dan 25 landen. Copyright exemplaar 2013 Quality America Inc.