3 jaar moving average voorbeeld




3 jaar moving average voorbeeldMoving Average Dit voorbeeld leert u hoe u het bewegende gemiddelde van een tijdreeks in Excel kunt berekenen. Een bewegend gemiddelde wordt gebruikt om onregelmatigheden (pieken en dalen) op te lossen om de trends gemakkelijk te herkennen. 1. Laten we eerst kijken naar onze tijdreeksen. 2. Klik op Data-tab op Data Analysis. Opmerking: kan de knop Data Analysis niet vinden Klik hier om de Add-in Analysis ToolPak te laden. 3. Selecteer Moving Average en klik op OK. 4. Klik in het vak Input Range en selecteer het bereik B2: M2. 5. Klik in het vak Interval en typ 6. 6. Klik in het vak Uitvoerbereik en selecteer cel B3. 8. Bepaal een grafiek van deze waarden. Uitleg: omdat we het interval instellen op 6, is het bewegende gemiddelde het gemiddelde van de vorige 5 data punten en het huidige data punt. Als gevolg hiervan worden pieken en valleien uitgelijnd. De grafiek laat een stijgende trend zien. Excel kan het bewegende gemiddelde voor de eerste 5 gegevenspunten niet berekenen omdat er niet genoeg eerdere data punten zijn. 9. Herhaal de stappen 2 tot en met 8 voor interval 2 en interval 4. Conclusie: Hoe groter het interval, des te meer de pieken en valleien worden uitgelijnd. Hoe kleiner het interval, des te dichterbij de bewegende gemiddelden zijn naar de werkelijke data punten. Wat is het verschil tussen bewegend gemiddeld en gewogen bewegend gemiddelde? Een 5-jarig bewegend gemiddelde, gebaseerd op de bovenstaande prijzen, zou worden berekend aan de hand van de volgende formule: Gebaseerd op De bovenstaande vergelijking, de gemiddelde prijs over de bovengenoemde periode was 90,66. Het gebruik van bewegende gemiddelden is een effectieve methode om sterke prijsschommelingen te elimineren. De belangrijkste beperking is dat datapunten van oudere gegevens niet anders dan gegevenspunten dicht bij het begin van de dataset worden gewogen. Dit is waar gewogen bewegende gemiddelden in het spel komen. Gewogen gemiddelden geven een zwaarder gewicht toe aan meer actuele data punten, omdat ze meer relevant zijn dan datapunten in het verre verleden. De som van de weging dient tot 1 (of 100) toe te voegen. In het geval van het simpele bewegende gemiddelde, zijn de wegingen gelijk verdeeld, daarom worden ze niet weergegeven in de bovenstaande tabel. Sluitingsprijs van AAPLMoving Gemiddelden: Wat zijn ze onder de meest populaire technische indicatoren, bewegende gemiddelden worden gebruikt om de richting van de huidige trend te bepalen. Elk type bewegend gemiddelde (meestal geschreven in deze zelfstudie als MA) is een wiskundig resultaat dat wordt berekend door middel van een aantal verleden datapunten. Zodra bepaald is, wordt het resulterende gemiddelde vervolgens op een grafiek getekend om handelaren in staat te stellen om gladde gegevens te kijken, in plaats van te richten op de dagelijkse prijsschommelingen die inherent zijn op alle financiele markten. De eenvoudigste vorm van een bewegend gemiddelde, passend bekend als een eenvoudig bewegend gemiddelde (SMA), wordt berekend door het rekenkundig gemiddelde van een bepaalde reeks waarden te nemen. Bijvoorbeeld om een ??basis 10-daags bewegend gemiddelde te berekenen, voegt u de sluitingsprijzen van de afgelopen 10 dagen toe en deelt u het resultaat met 10. In figuur 1 is de som van de prijzen voor de afgelopen 10 dagen (110) Gedeeld door het aantal dagen (10) om te komen tot het 10-daagse gemiddelde. Als een handelaar in plaats daarvan een 50-daagse gemiddelde wilt zien, dan wordt hetzelfde soort berekening gedaan, maar het zou de prijzen over de afgelopen 50 dagen bevatten. Het resulterende gemiddelde onder (11) houdt rekening met de afgelopen 10 gegevenspunten om handelaren een idee te geven over hoe een actief is geprijsd ten opzichte van de afgelopen 10 dagen. Misschien vraag je je af waarom technische handelaren dit gereedschap een bewegend gemiddelde noemen en niet alleen een gewone gemiddelde. Het antwoord is dat als er nieuwe waarden beschikbaar worden, moeten de oudste gegevenspunten van de set worden verwijderd en moeten nieuwe datapunten komen om ze te vervangen. Zo beweegt de dataset voortdurend om rekening te houden met nieuwe data, aangezien het beschikbaar wordt. Deze berekeningsmethode zorgt ervoor dat alleen de huidige informatie wordt verantwoord. In figuur 2, zodra de nieuwe waarde van 5 is toegevoegd aan de set, beweegt het rode vakje (dat de voorbije 10 gegevenspunten vertegenwoordigt) naar rechts en wordt de laatste waarde van 15 uit de berekening gedaald. Omdat de relatief kleine waarde van 5 de hoge waarde van 15 vervangt, zou u verwachten dat het gemiddelde van de dataset afneemt, wat het wel doet, in dit geval van 11 tot 10. Wat zien de bewegende gemiddelden als zodra de waarden van de MA zijn berekend, ze zijn op een grafiek getekend en vervolgens verbonden om een ??bewegende gemiddelde lijn te creeren. Deze gebogen lijnen zijn gebruikelijk op de grafieken van technische handelaren, maar hoe ze worden gebruikt kunnen drastisch verschillen (meer hierover later). Zoals u in Figuur 3 kunt zien, is het mogelijk om meer dan een bewegend gemiddelde toe te voegen aan een grafiek door het aantal tijdsperioden die in de berekening worden gebruikt, aan te passen. Deze gebogen lijnen lijken misschien eerst afleidend of verwarrend, maar je wordt gewend aan hen, aangezien de tijd doorgaat. De rode lijn is gewoon de gemiddelde prijs de afgelopen 50 dagen, terwijl de blauwe lijn de gemiddelde prijs is de afgelopen 100 dagen. Nu u begrijpt wat een bewegend gemiddelde is en hoe het eruit ziet, introduceert u een ander type bewegend gemiddelde en onderzoekt u hoe het afwijkt van het eerder genoemde eenvoudig bewegende gemiddelde. Het eenvoudige bewegende gemiddelde is zeer populair onder de handelaren, maar zoals alle technische indicatoren heeft het kritici. Veel mensen betogen dat het nut van de SMA beperkt is, omdat elk punt in de dataserie hetzelfde wordt gewogen, ongeacht waar het in de volgorde voorkomt. Critici betogen dat de meest recente gegevens belangrijker zijn dan de oudere gegevens en een grotere invloed zouden moeten hebben op het eindresultaat. Naar aanleiding van deze kritiek begonnen de handelaren meer gewicht te geven aan recente data, die sindsdien heeft geleid tot de uitvinding van verschillende soorten nieuwe gemiddelden, waarvan het meest populair het exponentiele bewegende gemiddelde (EMA) is. (Voor verdere leeswijzen zie Basisgegevens van Gewogen Bewegende Gemiddelden en Wat het verschil is tussen een SMA en een EMA). Exponentieel bewegend gemiddelde Het exponentiele bewegende gemiddelde is een type bewegend gemiddelde dat meer gewicht geeft aan recente prijzen, in een poging om het meer responsief te maken Naar nieuwe informatie. Het leren van de ietwat ingewikkelde vergelijking voor het berekenen van een EMA kan onnodig zijn voor veel handelaren, aangezien bijna alle kaartenpakketjes de berekeningen voor u doen. Voor u wiskundige geeks daar, is hier echter de EMA-vergelijking: Als u de formule gebruikt om het eerste punt van de EMA te berekenen, merkt u dat er geen waarde beschikbaar is om te gebruiken als de vorige EMA. Dit kleine probleem kan opgelost worden door de berekening te starten met een simpel bewegend gemiddelde en verder met de bovenstaande formule. We hebben u een voorbeeldspreadsheet verstrekt waarin real-life voorbeelden zijn opgenomen van het berekenen van zowel een eenvoudig bewegend gemiddelde als een exponentieel bewegend gemiddelde. Het verschil tussen de EMA en SMA Nu u een beter inzicht heeft in hoe de SMA en de EMA worden berekend, laten we eens kijken hoe deze gemiddelden verschillen. Door te kijken naar de berekening van de EMA, merkt u dat meer nadruk wordt gelegd op de recente data punten, waardoor het een soort gewogen gemiddelde is. In figuur 5 zijn de getallen die in elk gemiddelde gebruikt worden identiek (15), maar de EMA reageert sneller op de veranderende prijzen. Let op hoe de EMA een hogere waarde heeft wanneer de prijs stijgt, en valt sneller dan de SMA wanneer de prijs afneemt. Deze responsiviteit is de belangrijkste reden waarom veel handelaren de voorkeur geven aan de EMA over de SMA. Wat betekenen de verschillende dagen Gemiddelde gemiddelden zijn een totaal aanpasbare indicator, wat betekent dat de gebruiker vrij kan kiezen welke tijdsreeks ze willen bij het creeren van het gemiddelde. De meest voorkomende tijdstippen in bewegende gemiddelden zijn 15, 20, 30, 50, 100 en 200 dagen. Hoe korter de tijdspanne gebruikt om het gemiddelde te creeren, hoe gevoeliger het zal zijn om prijswijzigingen aan te brengen. Hoe langer de tijdsduur, hoe minder gevoelig of gladder wordt, zal het gemiddelde zijn. Er is geen juiste tijd in gebruik bij het opstellen van uw bewegende gemiddelden. De beste manier om te achterhalen welke voor u het beste werkt, is om te experimenteren met een aantal verschillende tijdsperiodes totdat u een vindt die past bij uw strategie. Gemiddeld Gemiddeld: Wat het is en hoe u het kunt berekenen Bekijk de video of lees het onderstaande artikel : Een bewegend gemiddelde is een techniek om een ??algemeen idee van de trends in een dataset te krijgen. Het is een gemiddelde van een subset van getallen. Het bewegende gemiddelde is zeer nuttig voor het voorspellen van de lange termijn trends. U kunt het voor elke periode berekenen. Als u bijvoorbeeld verkoopgegevens heeft voor een periode van twintig jaar, kunt u een vijfjarig bewegend gemiddelde berekenen, een vierjaar bewegend gemiddelde, een driejaar bewegend gemiddelde en ga zo maar door. Aandelenmarktanalisten zullen vaak een bewegend gemiddelde van 50 of 200 dagen gebruiken om hen te helpen de trends op de aandelenmarkten te zien en (hopelijk) te voorspellen waar de aandelen onder leiding zijn. Een gemiddelde vertegenwoordigt de waarde 8220middling8221 van een set getallen. Het bewegende gemiddelde is precies hetzelfde, maar het gemiddelde wordt meerdere keren berekend voor meerdere subsets van data. Als u bijvoorbeeld een bewegend gemiddelde van twee jaar wilt hebben voor een dataset vanaf 2000, 2001, 2002 en 2003, zouden u gemiddelde voor de subsets 20002001, 20012002 en 20022003 vinden. Bewegende gemiddelden worden meestal getekend en zijn het best gevisualiseerd. Berekening van een 5-jarig Moving Average Voorbeeld Voorbeeldprobleem: Bereken een vijfjarig bewegend gemiddelde uit de volgende dataset: (4M 6M 5M 8M 9M) ??5 6,4M De gemiddelde omzet voor de tweede deel van vijf jaar (2004 8211 2008). Gecentreerd rond 2006, is 6,6M: (6M 5M 8M 9M 5M) 5 6,6M De gemiddelde omzet voor de derde deel van vijf jaar (2005 8211 2009). Gecentreerd rond 2007, is 6,6M: (5M 8M 9M 5M 4M) 5 6,2M Ga door met elk vijfjarig gemiddelde, tot aan het einde van de set (2009-2013). Dit geeft u een aantal punten (gemiddelden) die u kunt gebruiken om een ??grafiek van bewegende gemiddelden te plotten. De volgende Excel-tabel laat u de bewegende gemiddelden zien die voor 2003-2012 zijn berekend, samen met een scatterplot van de gegevens: Bekijk de video of lees de onderstaande stappen: Excel heeft een krachtige invoegtoepassing, de Data Analysis Toolpak (hoe u de Data laadt Analysis Toolpak) dat u veel extra opties biedt, inclusief een geautomatiseerde bewegende gemiddelde functie. De functie berekent niet alleen het bewegende gemiddelde voor u, maar ook de oorspronkelijke gegevens tegelijkertijd. Bespaart u nogal wat toetsaanslagen. Excel 2013: stappen Stap 1: Klik op het tabblad 8220Data8221 en klik vervolgens op 8220Data Analysis.8221 Stap 2: Klik op 8220Verwegen gemiddeld8221 en klik vervolgens op 8220OK.8221 Stap 3: Klik op het vak 8220Input Range8221 en selecteer vervolgens uw gegevens. Als u kolomkoppen bevat, controleer dan of u de Labels in het eerste rijvak bekijkt. Stap 4: Typ een interval in de doos. Een interval is hoeveel punten u wilt gebruiken voor Excel om het bewegende gemiddelde te berekenen. Bijvoorbeeld, 822058221 zou de voorgaande 5 gegevenspunten gebruiken om het gemiddelde voor elk volgend punt te berekenen. Hoe lager het interval, hoe dichterbij uw bewegende gemiddelde is op uw oorspronkelijke dataset. Stap 5: Klik in het vak 8220Output Range8221 en selecteer een gebied op het werkblad waarin u wilt dat het resultaat wordt weergegeven. Of klik op de knop 8220New werkblad8221. Stap 6: Controleer het vak 8220Chart Output8221 als u een grafiek van uw dataset wilt zien (als u dit vergeet, kunt u altijd teruggaan en toevoegen of een tabel kiezen uit het tabblad 8220Insert8221.8221 Stap 7: Druk op 8220OK .8221 Excel geeft de resultaten terug in het gebied dat u hebt opgegeven in stap 6. Bekijk de video of lees de onderstaande stappen: Voorbeeldprobleem: Bereken het driejarige bewegende gemiddelde in Excel voor de volgende verkoopgegevens: 2003 (33M), 2004 (22M), 2005 (36M), 2006 (34M), 2007 (43M), 2008 (39M), 2009 (41M), 2010 (36M), 2011 (45M), 2012 (56M), 2013 (64M). 1: Typ uw gegevens in twee kolommen in Excel. In de eerste kolom moet het jaar en de tweede kolom de kwantitatieve gegevens hebben (in dit voorbeeldprobleem, de verkoopcijfers). Zorg ervoor dat er geen lege rijen in uw celgegevens zijn. Stap 2 : Bereken het eerste driejarige gemiddelde (2003-2005) voor de gegevens. Voor dit voorbeeldprobleem, typ 8220 (B2B3B4) 38221 in cel D3. Bereken het eerste gemiddelde. Stap 3: Sleep het vierkant in de rechterbenedenhoek d Eigen om de formule te verplaatsen naar alle cellen in de kolom. Hiermee worden gemiddelden berekend voor opeenvolgende jaren (bijvoorbeeld 2004-2006, 2005-2007). De formule slepen. Stap 4: (Optioneel) Maak een grafiek. Selecteer alle gegevens in het werkblad. Klik op het tabblad 8220Insert8221 en klik vervolgens op 8220Scatter, 8221 en klik vervolgens op 8220Scatter met gladde lijnen en markers.8221 Een grafiek van uw bewegend gemiddelde verschijnt op het werkblad. Bekijk onze YouTube-kanaal voor meer statistische hulp en tips. Verplaatsingsgemiddelde: Wat is het en hoe te berekenen is het laatst gewijzigd: 8 januari 2016 door Andale 22 gedachten over ldquo Verplaatsend gemiddelde: Wat het is en hoe te berekenen is het rdquo Dit is Perfect en eenvoudig te assimileren. Bedankt voor het werk Dit is heel duidelijk en informatief. Vraag: Hoe berekent men een 4-jarig bewegend gemiddelde Welk jaar zou het 4-jarige bewegende gemiddelde centrum op het centraal staan ??aan het einde van het tweede jaar (dinsdag 31 december). Kan ik u gemiddeld inkomen gebruiken om toekomstige inkomsten te voorspellen? Wie weet over centreren? Laat het me alsjeblieft vertellen of iemand het weet. Hierin geven we aan dat we 5 jaar moeten overwegen om het gemiddelde te krijgen dat in het centrum ligt. Wat dan met de restjaren als we het gemiddelde van 20118230 willen krijgen, dan hebben we na 2012 geen verdere waarden, hoe zullen we dat berekenen? Don8217t heeft nog meer info, het zou onmogelijk zijn om de 5-jarige MA voor 2011 te berekenen. Je zou wel een twee jaar bewegend gemiddelde kunnen krijgen. Hallo, Bedankt voor de video. Een ding is echter onduidelijk. Hoe een prognose voor de komende maanden te maken De video toont de prognose voor de maanden waarvoor gegevens al beschikbaar zijn. Hallo, Raw, I8217m werkt aan het uitbreiden van het artikel om vooruitzichten te bevatten. Het proces is echter iets ingewikkelder dan het gebruik van eerdere data. Kijk eens naar dit Duke University-artikel, dat het in de diepte legt. Met vriendelijke groet, Stephanie, bedankt voor een duidelijke verklaring. Hallo Kan de link naar het voorgestelde Duke University artikel niet vinden. Verzoek om de link opnieuw te plaatsen