De berekening van exponentiele bewegende gemiddelde in excel




De berekening van exponentiële bewegende gemiddelde in excelMoving Average Dit voorbeeld leert u hoe u het bewegende gemiddelde van een tijdreeks in Excel kunt berekenen. Een bewegend gemiddelde wordt gebruikt om onregelmatigheden (pieken en dalen) op te lossen om de trends gemakkelijk te herkennen. 1. Laten we eerst kijken naar onze tijdreeksen. 2. Klik op Data-tab op Data Analysis. Opmerking: kan de knop Data Analysis niet vinden Klik hier om de Add-in Analysis ToolPak te laden. 3. Selecteer Moving Average en klik op OK. 4. Klik in het vak Input Range en selecteer het bereik B2: M2. 5. Klik in het vak Interval en typ 6. 6. Klik in het vak Uitvoerbereik en selecteer cel B3. 8. Bepaal een grafiek van deze waarden. Uitleg: omdat we het interval instellen op 6, is het bewegende gemiddelde het gemiddelde van de vorige 5 data punten en het huidige data punt. Als gevolg hiervan worden pieken en valleien uitgelijnd. De grafiek laat een stijgende trend zien. Excel kan het bewegende gemiddelde voor de eerste 5 gegevenspunten niet berekenen omdat er niet genoeg eerdere data punten zijn. 9. Herhaal de stappen 2 tot en met 8 voor interval 2 en interval 4. Conclusie: Hoe groter het interval, des te meer de pieken en valleien worden uitgelijnd. Hoe kleiner het interval, des te dichterbij de bewegende gemiddelden zijn naar de werkelijke gegevenspunten. Hoe te berekenen Bewegende Gemiddelden in Excel Excel Data-analyse voor dummies, 2e editie Het commando Data Analysis biedt een hulpmiddel voor het berekenen van bewegende en exponentiele gladde gemiddelden in Excel. Veronderstel, omwille van de illustratie, dat u de dagelijkse temperatuurinformatie hebt verzameld. U wilt het drie daagse bewegende gemiddelde 8212 berekenen, het gemiddelde van de laatste drie dagen 8212 als onderdeel van een simpele weervoorspelling. Ga als volgt te werk om bewegende gemiddelden voor deze dataset te berekenen. Om een ??bewegend gemiddelde te berekenen, klik eerst op de knop Data tab8217s Data Analysis. Wanneer Excel het dialoogvenster Data-analyse toont, selecteert u het item Moving Average in de lijst en klikt u vervolgens op OK. Excel geeft het dialoogvenster Moving Average weer. Identificeer de gegevens die u wilt gebruiken om het bewegende gemiddelde te berekenen. Klik in het invoervak ??Invoersbereik van het dialoogvenster Moving Average. Identificeer dan het invoerbereik, door een werkbladreeksadres te typen of door de muis te selecteren om het werkbladbereik te selecteren. Uw bereikreferentie moet absolute celleadressen gebruiken. Een absoluut celadres voorafgaat de kolom letter en rijnummer met tekens, zoals in A1: A10. Als de eerste cel in uw invoerbereik een tekstetiket bevat om uw gegevens te identificeren of omschrijven, selecteert u het selectievakje Labels in eerste rij. In het tekstvak Interval vertel Excel hoeveel waarden in de bewegende gemiddelde berekening moeten worden opgenomen. U kunt een bewegend gemiddelde berekenen met een aantal waarden. Standaard gebruikt Excel de meest recente drie waarden om het bewegende gemiddelde te berekenen. Om te specificeren dat er een ander aantal waarden wordt gebruikt om het bewegende gemiddelde te berekenen, voer deze waarde in in het tekstvak Interval. Vertel Excel waar de bewegende gemiddelde gegevens worden geplaatst. Gebruik het tekstvak Uitvoerbereik om het werkbladbereik te identificeren waarin u de bewegende gemiddelde gegevens wilt plaatsen. In het werkbladvoorbeeld zijn de bewegende gemiddelde gegevens in het werkbladbereik B2: B10 geplaatst. (Optioneel) Geef aan of u een grafiek wilt. Als u een grafiek wilt die de bewegende gemiddelde informatie plot, selecteert u het selectievakje Grafiekuitvoer. (Optioneel) Geef aan of u standaard foutinformatie wilt berekenen. Als u standaardfouten voor de gegevens wilt berekenen, selecteert u het selectievakje Standaardfouten. Excel plaatst standaard foutwaarden naast de bewegende gemiddelde waarden. (De standaard fout informatie gaat in C2: C10.) Nadat u klaar bent met het opgeven van welke bewegende gemiddelde informatie u wilt berekenen en waar u het wilt plaatsen, klikt u op OK. Excel berekent bewegende gemiddelde informatie. Opmerking: Als Excel niet genoeg informatie heeft om een ??bewegend gemiddelde voor een standaardfout te berekenen, plaatst het de foutmelding in de cel. U kunt meerdere cellen zien die dit foutbericht tonen als een waarde. Voeg een trend of bewegende gemiddelde regel toe aan een grafiek. Geldt op: Excel 2016 Word 2016 PowerPoint 2016 Excel 2013 Word 2013 Outlook 2013 PowerPoint 2013 Meer. Minder Om data trends of bewegende gemiddelden te tonen in een grafiek die u hebt gemaakt. U kunt een trendlijn toevoegen. U kunt ook een trendlijn uitbreiden buiten uw actuele gegevens om toekomstige waarden te voorspellen. Bijvoorbeeld, de volgende lineaire trendlijn voorspelt twee kwartalen vooruit en laat duidelijk een opwaartse trend zien die veelbelovend is voor toekomstige verkoop. U kunt een trendlijn toevoegen aan een 2-D-grafiek die niet gestapeld is, inclusief gebied, balk, kolom, lijn, voorraad, scatter en bubble. U kunt geen trendlijn toevoegen aan een stapel-, 3-D-, radar-, taart-, oppervlak - of donutkaart. Een trendlijn toevoegen Klik op de grafiek op de gegevensreeks waaraan u een trendlijn of bewegend gemiddelde wilt toevoegen. De trendlinie begint op het eerste datapunt van de gegevensreeks die u kiest. Controleer het Trendline-vak. Om een ??ander type trendlijn te kiezen, klik op de pijl naast Trendline. En klik vervolgens op Exponentieel. Linear Forecast. Of twee periode bewegende gemiddelde. Voor meer trendlines klikt u op Meer opties. Als u meer opties kiest Klik op de optie die u wilt in het deelvenster Trendline onder Trendline Options. Als u Polynoom selecteert. Voer de hoogste kracht in voor de onafhankelijke variabele in het vak Bestelling. Als u Moving Average selecteert. Voer het aantal perioden in dat u wilt gebruiken om het bewegende gemiddelde in het vak Period te berekenen. Tip: Een trendlijn is het meest nauwkeurig wanneer de R-kwadraatwaarde (een getal van 0 tot 1 dat laat zien hoe nauwkeurig de geschatte waarden voor de trendlijn overeenstemmen met uw actuele gegevens) ligt bij of dichtbij 1. Wanneer u een trendlijn aan uw gegevens toevoegt , Excel berekent automatisch zijn R-kwadraatwaarde. U kunt deze waarde op uw grafiek weergeven door de weergegeven R-kwadraatwaarde in het kartonnen vak te selecteren (Trendline-venster, Trendline-opties). U kunt meer weten over alle trendlijn opties in de onderstaande secties. Lineaire trendlijn Gebruik dit type trendlijn om een ??best fit line te creeren voor eenvoudige lineaire datasets. Uw gegevens zijn lineair als het patroon in zijn datapunten lijkt op een lijn. Een lineaire trendlijn laat meestal zien dat er een constante snelheid oplopend of afneemt. Een lineaire trendlijn maakt gebruik van deze vergelijking om de minimale vierkanten te berekenen die geschikt zijn voor een lijn: waar m de helling is en b de onderschepping is. De volgende lineaire trendlijn laat zien dat de verkoop van koelkasten over een periode van acht jaar constant is toegenomen. Merk op dat de R-kwadraatwaarde (een getal van 0 tot 1 dat laat zien hoe nauw de geschatte waarden voor de trendlijn overeenstemmen met uw actuele gegevens) is 0.9792, wat een goede pasvorm van de lijn is. Deze trendlinie is aangewezen als de veranderingssnelheid in de gegevens snel toeneemt of afneemt en vervolgens niveaus. Een logaritmische trendlijn kan negatieve en positieve waarden gebruiken. Een logaritmische trendlijn maakt gebruik van deze vergelijking om de minste vierkanten te bepalen die passen door punten: waar c en b constanten zijn en ln de natuurlijke logaritm functie is. De volgende logaritmische trendlijn toont de voorspelde populatiegroei van dieren in een vaste ruimte, waar de uitgebleven bevolking als ruimte voor de dieren afnam. Merk op dat de R-kwadraatwaarde 0.933 is, wat een relatief goede pasvorm van de lijn is op de gegevens. Deze trendlijn is handig als uw gegevens fluctueren. Bijvoorbeeld, wanneer u winsten en verliezen over een grote dataset analyseert. De volgorde van het polynoom kan worden bepaald door het aantal fluctuaties in de gegevens of door hoeveel buigen (heuvels en valleien) in de kromme voorkomen. Normaal gesproken heeft een Order 2-polynomiale trendlijn slechts een heuvel of vallei, een Order 3 heeft een of twee heuvels of valleien, en een Order 4 heeft drie heuvels of dalen. Een polynomiale of kromme lijnlijn gebruikt deze vergelijking om de minste vierkanten te bepalen die passen via punten: waar b en constanten zijn. De volgende Order 2 polynomiale trendlijn (een heuvel) toont de relatie tussen rijsnelheid en brandstofverbruik. Merk op dat de R-kwadraatwaarde 0.979 is, dat is dicht bij 1, zodat de lijnen goed passen bij de gegevens. Een curve-lijn laat zien, deze trendlijn is nuttig voor datasets die metingen vergelijken die op een bepaald tarief stijgen. Bijvoorbeeld, de versnelling van een raceauto met intervallen van 1 seconde. U kunt geen power trendline maken als uw gegevens nul of negatieve waarden bevatten. Een power trendline maakt gebruik van deze vergelijking om de minste vierkanten te bepalen die passen door punten: waar c en b constanten zijn. Opmerking: deze optie is niet beschikbaar als uw gegevens negatieve of nulwaarden bevatten. De volgende afstandsmetingdiagram toont afstand in meters per seconde. De power trendline toont duidelijk aan de toenemende versnelling. Merk op dat de R-kwadraatwaarde 0.986 is, wat een bijna perfecte pasvorm van de lijn is op de gegevens. Een curve-lijn laat zien, deze trendlijn is handig als de gegevenswaarden stijgen of dalen bij steeds hogere tarieven. U kunt geen exponentiele trendlijn maken als uw gegevens nul of negatieve waarden bevatten. Een exponentiele trendlijn maakt gebruik van deze vergelijking om de minste vierkanten te bepalen die passen door punten: waar c en b constanten zijn en e de basis van het natuurlijke logaritme is. De volgende exponentiele trendlijn toont de afnemende hoeveelheid koolstof 14 in een voorwerp zoals het veroudert. Merk op dat de R-kwadraatwaarde 0.990 is, wat betekent dat de lijn bijna perfect past bij de data. Bewegende gemiddelde trendlijn Deze trendlijn verduidelijkt de schommelingen in de gegevens om een ??patroon of trend duidelijker te laten zien. Een bewegend gemiddelde gebruikt een specifiek aantal data punten (ingesteld door de optie Periode), gemiddelden ze en gebruikt de gemiddelde waarde als een punt in de regel. Bijvoorbeeld, als Periode is ingesteld op 2, wordt het gemiddelde van de eerste twee data punten gebruikt als het eerste punt in de bewegende gemiddelde trendlijn. Het gemiddelde van de tweede en derde data punten wordt gebruikt als tweede punt in de trendlijn, enz. Een bewegende gemiddelde trendlijn maakt gebruik van deze vergelijking: Het aantal punten in een bewegende gemiddelde trendlijn is gelijk aan het totale aantal punten in de serie, minus de Nummer dat u opgeeft voor de periode. In een scatterkaart is de trendlijn gebaseerd op de volgorde van de x-waarden in de grafiek. Voor een beter resultaat, sorteer de x-waarden voordat u een bewegend gemiddelde toevoegt. De volgende bewegende gemiddelde trendlijn laat een patroon zien in het aantal woningen verkocht over een periode van 26 weken. Hoe Berekende Gewogen Bewegende Gemiddelden in Excel berekenen Met behulp van Exponentiele Smoothing Excel Data Analysis for Dummies, 2e editie Het Excel Exploitatie-gereedschap in Excel berekent het bewegende gemiddelde . Echter, exponentiele uitlijning weegt de waarden die in de bewegende gemiddelde berekeningen zijn opgenomen, zodat meer recente waarden een groter effect hebben op de gemiddelde berekening en de oude waarden hebben een kleiner effect. Deze weging wordt bereikt door middel van een gladde constante. Om te illustreren hoe het gereedschap Exponential Smoothing werkt, veronderstel dat u opnieuw de gemiddelde dagelijkse temperatuurinformatie kijkt. Om de gewogen bewegende gemiddelden te berekenen met behulp van exponentiele uitlijning, voert u de volgende stappen uit: Om een ??exponentieel verstelbaar bewegend gemiddelde te berekenen, klik eerst op de knop Data tab8217s Data Analysis. Wanneer Excel het dialoogvenster Data-analyse toont, selecteert u het onderdeel Exponential Smoothing uit de lijst en klikt u vervolgens op OK. Excel toont het dialoogvenster Exponential Smoothing. Identificeer de gegevens. Om de gegevens te identificeren waarvoor u een exponentieel gelijmd bewegend gemiddelde wilt berekenen, klikt u in het tekstvak Invoerbereik. Identificeer dan het invoerbereik, door een werkbladreeksadres te typen of door het werkbladbereik te selecteren. Als uw invoerbereik een tekstetiket bevat om uw gegevens te identificeren of omschrijven, selecteert u het selectievakje Labels. Geef de gladde constante. Voer de waarde van de gladde constante in in het tekstvak Damping Factor. Het Excel Help-bestand suggereert dat u een gladingsconstante gebruikt tussen 0,2 en 0,3. Vermoedelijk echter, als u dit gereedschap gebruikt, heeft u uw eigen ideeen over wat de juiste gladheidskonstante is. (Als u over de gladingsconstante geen clueless bent, zou u dit hulpmiddel misschien niet gebruiken.) Vertel Excel waar u de exponentiele gladde bewegende gemiddelde gegevens wilt plaatsen. Gebruik het tekstvak Uitvoerbereik om het werkbladbereik te identificeren waarin u de bewegende gemiddelde gegevens wilt plaatsen. In het voorbeeld van het werkblad plaatst u bijvoorbeeld de bewegende gemiddelde data in het werkbladbereik B2: B10. (Optioneel) Grafiek de exponentiele gladde gegevens. Als u de exponentiele gladde gegevens wilt plotten, selecteert u het selectievakje Grafiekuitvoer. (Optioneel) Geef aan dat u de standaardfoutinformatie wilt berekenen. Om standaardfouten te berekenen, selecteer het selectievakje Standaardfouten. Excel plaatst standaard foutwaarden naast de exponentiele gladde bewegende gemiddelde waarden. Nadat u klaar bent met het opgeven van welke bewegende gemiddelde informatie u wilt berekenen en waar u het wilt plaatsen, klikt u op OK. Excel berekent bewegende gemiddelde informatie.