13 daagse exponentiele bewegende gemiddelde




13 daagse exponentiële bewegende gemiddeldeMoving Average Indicator Bewegende gemiddelden zorgen voor een objectieve maatregel van trendrichting door prijsgegevens te vergemakkelijken. Normaal gesproken berekend met sluitingsprijzen, kan het bewegende gemiddelde ook met mediaan worden gebruikt. typisch. Gewogen sluiting. En hoge, lage of open prijzen, alsmede andere indicatoren. Kortere lengte bewegende gemiddelden zijn gevoeliger en identificeren eerder nieuwe tendensen, maar geven ook meer valse alarmen. Langer bewegende gemiddelden zijn betrouwbaarder, maar minder responsief, alleen het opnemen van de grote trends. Gebruik een bewegend gemiddelde dat de helft van de cyclus is die u volgt. Als de piek-tot-piekcycluslengte ongeveer 30 dagen bedraagt, dan is een 15-daags bewegend gemiddelde passend. Als 20 dagen, dan is een 10-daags bewegend gemiddelde passend. Sommige handelaren zullen echter 14 en 9 dagen bewegende gemiddelden gebruiken voor de bovengenoemde cycli in de hoop om signalen een beetje voor de markt te genereren. Anderen verdienen de Fibonacci nummers van 5, 8, 13 en 21. 100 tot 200 dagen (20 tot 40 week) bewegende gemiddelden zijn populair voor langere cycli 20 tot 65 dagen (4 tot 13 week) bewegende gemiddelden zijn nuttig voor tussencycli en 5 Tot 20 dagen voor korte cycli. Het eenvoudigste bewegende gemiddelde systeem genereert signalen wanneer de prijs het bewegende gemiddelde overschrijdt: Ga lang wanneer de prijs boven het bewegende gemiddelde van onderuit komt. Ga kort als de prijs onder het bewegende gemiddelde van bovenaf overschrijdt. Het systeem is gevoelig voor whipsaws in varierende markten, met een prijssteken over en weer over het bewegende gemiddelde, waardoor een groot aantal valse signalen wordt genereerd. Om die reden gebruiken bewegende gemiddelde systemen meestal filters om whipsaws te verminderen. Meer geavanceerde systemen gebruiken meer dan een bewegend gemiddelde. Twee bewegende gemiddelden gebruiken een sneller bewegend gemiddelde als vervanging voor de slotkoers. Drie Bewegende Gemiddelden gebruiken een derde bewegende gemiddelde om te identificeren wanneer de prijs strekt. Meerdere bewegende gemiddelden gebruiken een reeks van zes snel bewegende gemiddelden en zes langzame bewegende gemiddelden om elkaar te bevestigen. Bewegende Bewegende Gemiddelden zijn nuttig voor trend-volgende doeleinden, waardoor het aantal whipsaws wordt verminderd. Keltner Channels gebruiken bands die zijn getekend op een veelvoud van gemiddeld waar bereik om bewegende gemiddelde crossovers te filteren. De populaire MACD-indicator (Moving Average Convergence Divergence) is een variatie van het twee bewegende gemiddelde systeem, getekend als een oscillator die het langzaam bewegende gemiddelde van het snel bewegende gemiddelde aftrekt. Er zijn verschillende soorten bewegende gemiddelden, elk met hun eigen eigenaardigheden. Eenvoudige bewegende gemiddelden zijn het makkelijkste te bouwen, maar ook de meest gevoelige voor vervorming. Gewogen bewegende gemiddelden zijn moeilijk te bouwen, maar betrouwbaar. Exponentiele bewegende gemiddelden bereiken de voordelen van het gewicht, gecombineerd met het gemak van de constructie. Wilder bewegende gemiddelden worden vooral gebruikt in indicatoren ontwikkeld door J. Welles Wilder. In wezen dezelfde formule als exponentiele bewegende gemiddelden, gebruiken ze verschillende weegschalen mdash waarvoor gebruikers moeten vergoeden. Indicator Panel toont hoe u bewegende gemiddelden instelt. De standaardinstelling is een 21-daagse exponentiele bewegende gemiddelde. DEVESTE HOSTKOSTEN BEGINEN TOT 115 MAANDS OVER. DE ADMINISTRATIE IS GEEN LANGER KUNNEN OM DE KOSTEN TE HANDELEN, ZONDER BIJSTAND VAN DE RISICO KOSTEN. DIT IS ALLEEN EEN JAAR GEBRACHT, MAAR WE HANDLEIDEN HET VAN ONZE EIGEN POCKETS. EERDER, MET LITERIAAL GEEN DONATIES VOOR DE VORIGE 2 JAAR, IS HET BEGROTING IN EEN KORTE ORDER MET DE VERHOGING IN ACTIVITEIT OP DE WEBSITE IN DE AFGELOPEN 6 MAANDEN. ONZE CPU GEBRUIK HEEFT TE HOOG OM TE BLAAN OP EEN REDENBAAR KOSTENPLAN WAT WE KAN BEHOUDEN. INDIEN U HET ONTWERPVERWERPING ONDERSTEUNEN EN ONDERHOUD ZIJN, KAN U DEZE ONDERNEMING DONEREN (ZELFS ALS DAT EEN SATOSHI) AAN ONZE DEVCOIN 1M4PCuMXvpWX6LHPkBEf3LJ2z1boZv4EQa OF ONZE BTC WALLET 16eqEcqfw4zHUh2znvMcmRzGVwCn7CJLxR ONDERNEMEN OM DE HOSTING TE BEVORDEREN. DE DEVCOIN EN DEVTOME PROJECTEN ZIJN ZEER ZEER BELANGRIJK VOOR DE GEMEENSCHAP. LEVER ASSEBLIEF AAN DIT VERDERE SUCCES VOOR EEN ANDERE 5 OF MEER JAAR Inhoudsopgave De 5, 13, 62 EMA Strategy De 5, 13 en 62 exponentiele bewegende gemiddelde strategie is een van de meest gebruikte triple MA systemen. Deze populariteitstechniek is voor het eerst populair door de beroemde forex-opleider Rob Booker, en heeft tot doel de marktontwikkelingen op de lagere tijdschema's te optimaliseren. Hier zijn de specificaties van de strategie. De basis 5, 13 en 62 EMA strategie De basis 5, 13, 62 EMA strategie is een meervoudig bewegend gemiddelde crossover systeem. Een lange invoer wordt gegenereerd wanneer het 5 exponentiele bewegende gemiddelde beweegt boven de 13 EMA. Tegelijkertijd moet de 13 EMA oversteken of al boven de 62 EMA staan. Aan de andere kant wordt een 5, 13, 62 kort gemeld wanneer de 5 EMA onder de 13 EMA beweegt. Daarnaast moet de 13 EMA onder of onder het 62 exponentiele bewegende gemiddelde liggen. Bepaal de 5 periode, 13 periode en de 62 periode exponentiele bewegende gemiddelden op uw grafiek. Als u MetaTrader 4 gebruikt, kunt u dit eenvoudig doen door Ga in te geven en indicatoren in te stellen en Moving Average in het menu te selecteren. In het onderstaande voorbeeldvoorbeeld wordt de 5 EMA weergegeven met een rode lijn, de 13 EMA is blauw en de 62 EMA is bruin. Voordelen en nadelen van de 5, 13 en 62 EMA strategie Omdat de basis 5, 13, 62 EMA strategie een crossover MA systeem is, zal het beter presteren bij langdurige marktontwikkelingen. Rangen en platte handelsperioden zijn de stille moordenaar van deze strategie. Omdat de markt slechts 20 tot 30 procent van de tijd ontwikkelt, moet u uw winnaars laten lopen om te profiteren van dit systeem. Vanwege de menselijke natuur kan dit voor de meeste nieuwkomers psychologisch moeilijk zijn om te verhandelen. Een ander belangrijk nadeel van de basis 5, 13 en 62 EMA crossover-strategie is dat u deze strategie niet mechanisch kan verhandelen op iets lager dan de Daily charts. Bovendien zal zelfs een eenvoudige toepassing op de dagelijkse grafieken over alle valutaparen waarschijnlijk leiden tot middelmatige resultaten. Bepaalde hoeveelheid marktplukken zal waarschijnlijk nodig zijn om de winsten uit dit crossover-systeem te extraheren. De onderstaande variatie van Rob Booker heeft tot doel het probleem van de verhandeling van de lagere tijdschema's te behandelen door verscheidene belangrijke wijzigingen in de oorspronkelijke strategie te verstrekken. De Rob Booker variatie De Rob Booker variatie is niet een eenvoudige MA crossover strategie. Het gaat om een ??aantal belangrijke wijzigingen. Het gekozen tijdsbestek is 30 minuten en 1 uur, hoewel de meeste voorbeelden in zijn korte pdf-bestand zich richten op 30 minuten grafieken. 1) De invoer is nogal ingewikkeld. De eerste voorwaarde is dat de 5 EMA de 13 EMA overschrijdt en de 13 EMA kruist de 62 EMA. De tweede voorwaarde is dat de 13 EMA minstens 30 tot 40 pips van de 62 EMA moet zijn. De derde en laatste voorwaarde is dat de prijs terugvalt en de 62 exponentiele bewegende gemiddelde raakt. Deze EMA is een zwevend ondersteunings - en weerstandsniveau. Booker zegt dat de gemiddelde stoplicht voor dit systeem 25 pips is. Het maximum dat hij bereid is om te riskeren is 40 pitten. Er worden geen specificaties verstrekt waar de stoplocatie moet worden geplaatst. Rob biedt twee manieren om uw winst te boeken. De eerste is heel simpel, een 20 pi-trailing stoplicht. De meeste Forex trading platforms ondersteunen vandaag deze optie. Naarmate de prijs verder en verder weg van uw inzending beweegt, zal het platform automatisch uw stoplicht verhogen. Bijvoorbeeld, als de EURUSD lang was en het valutapaar stijgt vanaf onze inzending van 1.3020 tot 1.3070, zal de handelssoftware onze stop op 20 pips onder de 1.3070 hoog op 1.3050 opheffen. De tweede winstoptie is om de eerste marktschommel te richten net voor de huidige retracement. Als lang, ga voor de eerste schommel hoog rechts voordat de prijs terug komt om de 62 EMA aan te raken. Als kort, goed gericht op de laatste swing laag. De onderstaande grafiek toont dit voorbeeld op de EURUSD 30 minuten grafiek. Euro's single currency begon een mooie rally op 10 januari 2014. Op maandag 13 januari kregen we de kans om in beweging te komen. Tegen deze tijd is de prijs teruggekomen naar de 62 EMA. De bovenstaande grafiek toont onze invoer juist wanneer de EURUSD het 62 bewegende gemiddelde raakte. Onze winst is bij de vorige swing hoog op 1.36864. De euro nam minder dan 24 uur om ons doel te bereiken. Beste tijden voor de handel in deze strategie De beste tijden voor het verhandelen van de Rob Booker 5, 13, 62 EMA variatie zijn tijdens de drukke handelingen in Londen en New York. Buiten deze tijdsleuf is de markt gevoelig voor terugkeer - en assortimenthandel. Bewegende gemiddelde systemen hebben de neiging om slecht te presteren tijdens dit type markt. Booker adviseert ook tegen het verhandelen van dit systeem tijdens vakanties, vooral de VS-vakanties. Markten zijn over het algemeen minder voorspelbaar bij het verhandelen op laag volume. De auteur toont ook een belangrijk voorbeeld van wanneer NIET te verhandelen. Wanneer een valutapaar in een assortiment begint te verhandelen, zullen de bewegende gemiddelden de neiging hebben om samen te zitten en doelgericht te bewegen. Hij begrijpt deze MA beweging als DNA-spiralen. De onderstaande grafiek laat deze situatie zien op de EURUSD 30 minuten grafiek. Wanneer u de bewegende gemiddelden ziet, is het vlak om zo'n pauze te vinden. Het is tijd om een ??pauze te nemen van de charts. Exponential Moving Average - EMA BREAKING DOWN Exponential Moving Average - EMA De 12- en 26-daagse EMA's zijn de populairste korte termijn gemiddelden en Ze zijn gebruikt om indicatoren te creeren zoals de bewegende gemiddelde convergentie divergentie (MACD) en de percentage prijs oscillator (PPO). In het algemeen worden de 50- en 200-daagse EMA's gebruikt als signalen van lange termijn trends. Traders die technische analyse gebruiken, vinden bewegende gemiddelden zeer nuttig en inzichtelijk wanneer ze correct worden toegepast, maar veroorzaken verwoesting wanneer ze onjuist worden gebruikt of verkeerd geinterpreteerd worden. Alle bewegende gemiddelden die vaak in technische analyse worden gebruikt, zijn door hun aard achterstandsindicatoren. Bijgevolg moeten de conclusies die worden getrokken uit het toepassen van een bewegend gemiddelde op een bepaalde marktkaart, zijn om een ??marktverplaatsing te bevestigen of de kracht ervan aan te geven. Zeer vaak, tegen de tijd dat een bewegende gemiddelde indicatorlijn een verandering heeft aangebracht om een ??aanzienlijke verhuizing in de markt te weerspiegelen, is het optimale punt van marktintroductie al geslaagd. Een EMA dient dit dilemma tot op zekere hoogte te verlichten. Omdat de EMA-berekening meer gewicht op de laatste gegevens legt, knuffelt het de prijsactie een beetje strakker en reageert daarom sneller. Dit is gewenst wanneer een EMA wordt gebruikt om een ??handelsinvoer signaal af te leiden. Interpreteren van de EMA Zoals alle bewegende gemiddelde indicatoren, zijn ze veel beter geschikt voor trendmarkten. Wanneer de markt in een sterke en volgehouden uptrend zit. De EMA indicator lijn zal ook een uptrend en vice versa voor een down trend tonen. Een waakzame handelaar zal niet alleen aandacht besteden aan de richting van de EMA-lijn, maar ook de relatie van de wisselkoers van de ene balk naar het andere. Bijvoorbeeld, als de prijsactie van een sterke uptrend begint te platen en omkeren, begint de EMAs-wisselkoers van de ene balk naar de volgende te verminderen tot zodra de indicatorlijn platt en de snelheid van verandering nul is. Vanwege het achterliggende effect, op dit punt, of zelfs een paar bars voor, zou de prijsactie al moeten zijn omgekeerd. Het volgt derhalve dat het constateren van een consequente afnemende verandering in de mate van verandering van de EMA zich als indicator kan gebruiken die het dilemma dat door het lagere effect van bewegende gemiddelden wordt veroorzaakt, verder kan tegengaan. Gemeenschappelijke toepassingen van de EMA's worden vaak gebruikt in combinatie met andere indicatoren om significante marktbewegingen te bevestigen en hun geldigheid te beoordelen. Voor handelaren die intraday en snel bewegende markten verhandelen, is de EMA meer toepasbaar. Vaak handelaars gebruiken EMAs om een ??handelsparticipatie te bepalen. Bijvoorbeeld, als een EMA op een dagelijkse grafiek een sterke opwaartse trend laat zien, kan een intraday traders strategie alleen van de lange kant op een intraday chart worden verhandeld. Gemiddelden - eenvoudige en exponentiele bewegende gemiddelden - eenvoudige en exponentiele inleiding De prijsgegevens om een ??trendvolgende indicator te vormen. Ze voorspellen geen prijsstelling, maar definieren eerder de huidige richting met een vertraging. Bewegende gemiddelden vertraging omdat ze gebaseerd zijn op verleden prijzen. Ondanks deze vertraging helpen bewegende gemiddelden een goede prijsactie en filteren het geluid uit. Zij vormen ook de bouwstenen voor vele andere technische indicatoren en overlays, zoals Bollinger Bands. MACD en de McClellan Oscillator. De twee meest populaire soorten bewegende gemiddelden zijn het Simple Moving Average (SMA) en het Exponential Moving Average (EMA). Deze bewegende gemiddelden kunnen gebruikt worden om de richting van de trend te identificeren of potentiele ondersteunings - en weerstandsniveaus te definieren. Hier is een grafiek met zowel een SMA als een EMA op: Eenvoudige bewegende gemiddelde berekening Een eenvoudig bewegend gemiddelde wordt gevormd door de gemiddelde prijs van een beveiliging over een bepaald aantal perioden te berekenen. De meeste bewegende gemiddelden zijn gebaseerd op de slotkoersen. Een 5-daagse eenvoudig bewegend gemiddelde is de vijf dagen som van de slotkoersen gedeeld door vijf. Zoals de naam impliceert, is een bewegend gemiddelde een gemiddelde dat beweegt. Oude gegevens worden gedaald aangezien nieuwe gegevens beschikbaar zijn. Dit zorgt ervoor dat het gemiddelde langs de tijdschaal beweegt. Hieronder is een voorbeeld van een 5-daags bewegend gemiddelde dat over drie dagen evolueert. De eerste dag van het bewegende gemiddelde bedekt de laatste vijf dagen. De tweede dag van het bewegende gemiddelde druppelt het eerste data punt (11) en voegt het nieuwe data punt (16) toe. De derde dag van het bewegende gemiddelde blijft door het eerste data punt (12) te laten vallen en het nieuwe data punt (17) toe te voegen. In het bovenstaande voorbeeld stijgen de prijzen geleidelijk van 11 tot 17 over een totaal van zeven dagen. Merk op dat het bewegende gemiddelde ook stijgt van 13 tot 15 over een periode van drie dagen. Merk ook op dat elke bewegende gemiddelde waarde net onder de laatste prijs ligt. Bijvoorbeeld, het bewegende gemiddelde voor dag een is 13 en de laatste prijs is 15. De voorgaande vier dagen waren lager en dit zorgt ervoor dat het bewegende gemiddelde lag. Exponentiele bewegende gemiddelde berekening Exponente bewegende gemiddelden verminderen de vertraging door meer gewicht toe te passen op recente prijzen. De aanpassingscoefficient op de meest recente prijs hangt af van het aantal periodes in het bewegende gemiddelde. Er zijn drie stappen om een ??exponentieel bewegend gemiddelde te berekenen. Bereken eerst het simpele bewegende gemiddelde. Een exponentieel bewegend gemiddelde (EMA) moet ergens beginnen, zodat een eenvoudig bewegend gemiddelde wordt gebruikt als de vorige periode039s EMA in de eerste berekening. Ten tweede, bereken de wegingsvermenigvuldiger. Derde, bereken het exponentiele bewegende gemiddelde. De onderstaande formule is voor een 10-daagse EMA. Een 10-jarig exponentieel bewegend gemiddelde past een 18,18 weging toe op de meest recente prijs. Een 10-jarige EMA kan ook een 18.18 EMA genoemd worden. Een 20-jarige EMA past een 9,52 wegen toe op de meest recente prijs (2 (201) .0952). Merk op dat de weging voor de kortere periode meer is dan de weging voor de langere periode. In feite daalt de weging met de helft elke keer dat de bewegende gemiddelde periode verdubbelt. Als u een specifiek percentage voor een EMA wilt, kunt u deze formule gebruiken om deze te converteren naar tijdsperioden en voer dan die waarde in als de EMA039s parameter: Hieronder is een spreadsheet voorbeeld van een 10-daags eenvoudig bewegend gemiddelde en een 10- Dag exponentieel bewegend gemiddelde voor Intel. Eenvoudige bewegende gemiddelden zijn rechtdoor en vereisen weinig uitleg. Het 10-daagse gemiddelde beweegt gewoon als nieuwe prijzen beschikbaar worden en de oude prijzen vallen af. Het exponentiele bewegende gemiddelde begint met de simpele bewegende gemiddelde waarde (22.22) in de eerste berekening. Na de eerste berekening gaat de normale formule over. Omdat een EMA begint met een simpel bewegend gemiddelde, wordt de ware waarde ervan niet gerealiseerd tot 20 of zo later. Met andere woorden, de waarde op de Excel-spreadsheet kan verschillen van de grafiekwaarde vanwege de korte terugblikperiode. Deze spreadsheet loopt slechts 30 periodes terug, wat betekent dat de invloed van het eenvoudige bewegende gemiddelde 20 periodes heeft om te verdwijnen. StockCharts gaat tenminste 250 periodes (meestal veel verder) voor zijn berekeningen terug, zodat de effecten van het eenvoudige bewegende gemiddelde in de eerste berekening volledig zijn verdwenen. De Lag Factor Hoe langer het bewegende gemiddelde, des te meer de lag. Een 10-daagse exponentieel bewegend gemiddelde zal de prijzen vrijwel knuffelen en kort na de prijzen draaien. Kort bewegende gemiddelden zijn als snelheidsboten - knap en snel om te veranderen. In tegenstelling hiermee bevat een 100-daags bewegend gemiddelde veel verleden data die het vertraagt. Langer bewegende gemiddelden zijn zoals oceaan tankers - traag en traag om te veranderen. Het kost een grotere en langere prijsbeweging voor een 100-daags bewegend gemiddelde om de cursus te veranderen. De bovenstaande grafiek toont de SampP 500 ETF met een 10-daagse EMA nauwkeurige prijzen en een 100-daagse SMA slijpen hoger. Zelfs met de daling van januari tot februari, heeft de 100-daagse SMA de cursus gehouden en is het niet gedaald. De 50-daagse SMA past ergens tussen de 10 en 100 dagen bewegende gemiddelden voor wat betreft de lagfactor. Simpel tegen exponentiele bewegende gemiddelden Hoewel er duidelijke verschillen zijn tussen eenvoudige bewegende gemiddelden en exponentiele bewegende gemiddelden, is men niet per se beter dan de andere. Exponentiele bewegende gemiddelden hebben minder lag en zijn dus gevoeliger voor recente prijzen - en de recente prijswijzigingen. Exponentiele bewegende gemiddelden zullen draaien voor eenvoudige bewegende gemiddelden. Eenvoudige bewegende gemiddelden vertegenwoordigen daarentegen een echt gemiddelde van de prijzen voor de gehele periode. Als zodanig kunnen eenvoudige bewegende gemiddelden beter geschikt zijn om steun - of weerstandsniveaus te identificeren. Het verplaatsen van de gemiddelde voorkeur hangt af van de doelstellingen, de analytische stijl en de tijdshorizon. Chartisten moeten experimenteren met zowel soorten bewegende gemiddelden als verschillende tijdframes om de beste pasvorm te vinden. De onderstaande grafiek toont IBM met de 50-daagse SMA in rood en de 50-dagen EMA in groen. Beide piekden eind januari, maar de daling in de EMA was scherper dan de afname in de SMA. De EMA kwam om half februari op, maar de SMA bleef tot eind maart verder. Merk op dat de SMA meer dan een maand na de EMA is geconstateerd. Lengtes en tijdschema's De lengte van het bewegende gemiddelde hangt af van de analytische doelstellingen. Korte bewegende gemiddelden (5-20 periodes) zijn het meest geschikt voor korte termijn trends en handel. Grafici die geinteresseerd zijn in trends op middellange termijn zouden kiezen voor langer bewegende gemiddelden die 20 tot 60 perioden kunnen verlengen. Langlopende beleggers zullen liever gemiddelde gemiddelden verplaatsen met 100 of meer perioden. Sommige bewegende gemiddelde lengtes zijn populairder dan anderen. Het 200-daagse bewegende gemiddelde is misschien het meest populair. Door zijn lengte is dit duidelijk een langdurig bewegend gemiddelde. Vervolgens is het 50-daagse bewegende gemiddelde vrij populair voor de trend op middellange termijn. Veel chartisten gebruiken de 50-dagen en 200-daagse bewegende gemiddelden samen. Korte termijn, een 10-daags bewegend gemiddelde was nogal populair in het verleden, omdat het makkelijk berekend was. Men heeft de cijfers eenvoudig toegevoegd en de decimale punt verplaatst. Trend Identificatie De zelfde signalen kunnen gegenereerd worden met behulp van eenvoudige of exponentiele bewegende gemiddelden. Zoals hierboven vermeld, is de voorkeur afhankelijk van elk individu. Deze voorbeelden hieronder gebruiken zowel eenvoudige als exponentiele bewegende gemiddelden. Het begrip bewegend gemiddelde is van toepassing op zowel eenvoudige als exponentiele bewegende gemiddelden. De richting van het bewegende gemiddelde levert belangrijke informatie over de prijzen. Een stijgende bewegend gemiddelde laat zien dat de prijzen over het algemeen stijgen. Een dalend bewegend gemiddelde geeft aan dat de prijzen gemiddeld vallen. Een stijgende langlopend bewegend gemiddelde weerspiegelt een langetermijnuptrend. Een dalend langdurig bewegend gemiddelde weerspiegelt een langetermijndaling. De bovenstaande grafiek toont 3M (MMM) met een 150-dagen exponentieel bewegend gemiddelde. Dit voorbeeld laat zien hoe goed bewegende gemiddelden werken als de trend sterk is. De 150-daagse EMA is in november 2007 en opnieuw in januari 2008 gedaald. Merk op dat het 15 daling daalde om de richting van dit bewegende gemiddelde te keren. Deze achterblijvende indicatoren identificeren trendbackbacks zoals ze zich voordoen (in het beste) of nadat ze zich voordoen (in het ergste geval). MMM bleef lager in maart 2009 en toen gestegen 40-50. Merk op dat de 150-daagse EMA pas na deze opwelling werd opgekomen. Eens dat het deed, bleef MMM echter de komende 12 maanden hoger. Bewegende gemiddelden werken briljant in sterke trends. Dubbele Crossovers Twee bewegende gemiddelden kunnen samen worden gebruikt om crossover signalen te genereren. In de technische analyse van de financiele markten. John Murphy noemt dit de dubbele crossover methode. Dubbele crossovers betreffen een relatief kort bewegend gemiddelde en een relatief lang bewegend gemiddelde. Zoals bij alle bewegende gemiddelden, definieert de algemene lengte van het bewegende gemiddelde het tijdframe voor het systeem. Een systeem met een 5-daagse EMA en 35-daagse EMA zou op korte termijn worden beschouwd. Een systeem met een 50-daagse SMA en 200-daagse SMA zou op middellange termijn, misschien zelfs op lange termijn, worden beschouwd. Een bullish crossover komt voor wanneer het kortere bewegende gemiddelde over het langer bewegende gemiddelde komt. Dit staat ook bekend als een gouden kruis. Een bearish crossover treedt op als het kortere bewegende gemiddelde onder het langere bewegende gemiddelde kruist. Dit heet een dood kruis. Bewegende gemiddelde crossovers produceren relatief late signalen. Immers, het systeem maakt gebruik van twee achterblijvende indicatoren. Hoe langer de bewegende gemiddelde perioden, hoe groter de vertraging in de signalen. Deze signalen werken goed als een goede trend vasthoudt. Echter, een bewegend gemiddelde crossover systeem produceert veel whipsaws in de afwezigheid van een sterke trend. Er is ook een driedubbele crossover methode die drie bewegende gemiddelden omvat. Nogmaals wordt een signaal gegenereerd wanneer het kortste bewegende gemiddelde de twee langere bewegende gemiddelden kruist. Een eenvoudig triple crossover systeem kan 5 dagen, 10 dagen en 20 dagen bewegende gemiddelden omvatten. De bovenstaande grafiek toont Home Depot (HD) met een 10-daagse EMA (groene stippellijn) en 50 dagen EMA (rode lijn). De zwarte lijn is de dagelijkse dichtheid. Door gebruik te maken van een bewegende gemiddelde crossover zou hebben geleid tot drie whipsaws alvorens een goede handel te vangen. De 10-daagse EMA brak onder de 50-dagen EMA eind oktober (1), maar dit duurde niet lang als de 10-dagen terug in het midden van november terugbracht (2). Dit kruis duurde langer, maar de volgende bearish crossover vond in januari (3) plaats tegen het einde van november prijsniveau, wat resulteerde in een andere whipsaw. Dit bearish cross duurde niet lang, omdat de 10-daagse EMA een paar dagen later terug over de 50 dagen terugkeerde (4). Na drie slechte signalen voorzag het vierde signaal een sterke beweging, omdat de voorraad meer dan 20 was. Er zijn er twee takeaways hier. Ten eerste zijn crossovers gevoelig voor whipsaw. Een prijs - of tijdsfilter kan worden toegepast om whipsaws te voorkomen. Handelaren zouden mogelijk de crossover moeten verlangen tot 3 dagen voor het acteren of de 10-daagse EMA verplichten om de 50-daagse EMA overbelachend te verplaatsen voor een bepaalde hoeveelheid voor het acteren. Ten tweede kan MACD worden gebruikt om deze crossovers te identificeren en te kwantificeren. MACD (10,50,1) toont een lijn die het verschil tussen de twee exponentiele bewegende gemiddelden vertegenwoordigt. MACD wordt positief tijdens een gouden kruis en negatief tijdens een dood kruis. De percentage Oscillator (PPO) kan op dezelfde manier worden gebruikt om percentageverschillen te tonen. Merk op dat MACD en de PPO zijn gebaseerd op exponentiele bewegende gemiddelden en komen niet overeen met eenvoudige bewegende gemiddelden. Deze grafiek toont Oracle (ORCL) met de 50-dagen EMA, 200 dagen EMA en MACD (50,200,1). Er waren vier bewegende gemiddelde crossovers over een periode van 2 12 jaar. De eerste drie hebben geleid tot whipsaws of slechte handelingen. Een aanhoudende trend begon met de vierde crossover als ORCL geavanceerd tot half de jaren 20. Nogmaals, bewegende gemiddelde crossovers werken goed als de trend sterk is, maar verliezen veroorzaken bij afwezigheid van een trend. Price Crossovers Bewegende gemiddelden kunnen ook gebruikt worden om signalen te genereren met eenvoudige prijsoverschrijdingen. Een bullish signaal wordt gegenereerd als de prijzen verplaatsen boven het bewegende gemiddelde. Een bearish signaal wordt gegenereerd als de prijzen onder het bewegende gemiddelde gaan. Prijsoverschrijdingen kunnen gecombineerd worden om te verhandelen binnen de grotere trend. Het langer bewegende gemiddelde stelt de toon voor de grotere trend en het kortere bewegende gemiddelde wordt gebruikt om de signalen te genereren. Men zou kijken naar bullish prijsoverschrijdingen alleen als de prijzen al hoger zijn dan het langer bewegende gemiddelde. Dit zou in overeenstemming zijn met de grotere trend. Bijvoorbeeld, als de prijs hoger is dan het 200-daagse bewegende gemiddelde, zouden grafici alleen op signalen richten wanneer de prijs verloopt boven het 50-daagse bewegende gemiddelde. Uiteraard zou een verplaatsing onder het 50-daagse bewegende gemiddelde een dergelijk signaal voorafgaan, maar dergelijke lichte kruisen zouden genegeerd worden, omdat de grotere trend is omhoog. Een bearish kruis zou simpelweg een terugtrekking voorstellen in een grotere uptrend. Een kruis terug boven het 50-daagse bewegende gemiddelde zou een stijging van de prijzen en de voortzetting van de grotere uptrend betekenen. De volgende grafiek toont Emerson Electric (EMR) met de 50-dagen EMA en 200-dagen EMA. De voorraad verhuisde boven en lag boven het 200-daagse bewegende gemiddelde in augustus. Er waren vroeger november en opnieuw in begin februari druppels onder de 50-dagen EMA. De prijzen stonden snel terug boven de 50-dagen EMA om bullish signalen (groene pijlen) te geven in overeenstemming met de grotere uptrend. MACD (1,50,1) wordt getoond in het indicatorvenster om prijsverhogingen boven of onder de 50-dagen EMA te bevestigen. De 1-daagse EMA is gelijk aan de slotkoers. MACD (1,50,1) is positief wanneer de dichtheid boven de 50-dagen EMA is en negatief wanneer de dichtheid onder de 50-dagen EMA ligt. Ondersteunende en Resistance Bewegende gemiddelden kunnen ook als steun spelen in een uptrend en weerstand in een downtrend. Een kortlopende uptrend kan ondersteuning vinden in de buurt van het 20-daagse eenvoudig bewegend gemiddelde, dat ook in Bollinger Bands wordt gebruikt. Een langetermijnuptrend kan ondersteuning vinden in de buurt van het 200-daagse eenvoudige bewegende gemiddelde, dat is het meest populaire langlopende bewegende gemiddelde. Als het feit dat het 200-daagse bewegende gemiddelde kan steun of weerstand bieden, gewoon omdat het zo veel gebruikt wordt. Het is bijna als een zelfbevredigende profetie. De bovenstaande grafiek toont het NY Composite met het 200-daagse eenvoudig bewegend gemiddelde van midden 2004 tot eind 2008. De 200-dagen verstrekte ondersteuning talrijke keren tijdens het voorschot. Zodra de trend omgekeerd was met een dubbele ondersteuning, bleef het 200-daagse bewegende gemiddelde als weerstand ongeveer 9500. Verwacht geen exacte steun - en weerstandsniveaus van bewegende gemiddelden, vooral langere bewegende gemiddelden. Markten worden gedreven door emotie, waardoor ze gevoelig zijn voor overschotten. In plaats van exacte niveaus kunnen bewegende gemiddelden worden gebruikt om steun - of weerstandszones te identificeren. Conclusies De voordelen van het gebruik van bewegende gemiddelden moeten worden afgewogen tegen de nadelen. Bewegende gemiddelden zijn de trend die volgt of achterblijft, indicatoren die altijd een stap achterblijven. Dit is echter niet noodzakelijkerwijs een slecht ding. Immers, de trend is jouw vriend en het is het beste om in de richting van de trend te verhandelen. Bewegende gemiddelden verzekeren dat een handelaar in lijn is met de huidige trend. Hoewel de trend uw vriend is, sparen effecten veel tijd in handelsbereiken, waardoor bewegende gemiddelden ondoeltreffend zijn. Eenmaal in een trend zullen bewegende gemiddelden je inhouden, maar ook late signalen geven. Don039t verwacht te verkopen aan de bovenkant en koop aan de onderkant met behulp van bewegende gemiddelden. Net als bij de meeste technische analysebehoeften mogen bewegende gemiddelden niet alleen worden gebruikt, maar ook in combinatie met andere complementaire instrumenten. Chartisten kunnen bewegende gemiddelden gebruiken om de algemene trend te definieren en vervolgens RSI te gebruiken om overgekochte of oververkochte niveaus te definieren. Bewegende gemiddelden toevoegen aan StockCharts Charts Bewegende gemiddelden zijn beschikbaar als prijsoverlay-functie op de SharpCharts-werkbank. Met behulp van het vervolgkeuzemenu Overlays kunnen gebruikers een eenvoudig bewegend gemiddelde of een exponentieel bewegend gemiddelde kiezen. De eerste parameter wordt gebruikt om het aantal tijdsperioden in te stellen. Een optionele parameter kan worden toegevoegd om te specificeren welk prijsklasse moet worden gebruikt in de berekeningen - O voor de Open, H voor de High, L voor Low en C for the Close. Een komma wordt gebruikt om parameters te scheiden. Een andere optionele parameter kan worden toegevoegd om de bewegende gemiddelden naar links (voorbij) of rechts (toekomst) te verschuiven. Een negatief getal (-10) zou het bewegende gemiddelde naar de linker 10 perioden verplaatsen. Een positief getal (10) zou het bewegende gemiddelde naar de juiste 10 perioden verplaatsen. Meerdere bewegende gemiddelden kunnen de prijsplot overladen door gewoon een andere overlijngelijn toe te voegen aan de werkbank. StockCharts leden kunnen de kleuren en stijl wijzigen om te onderscheiden tussen meerdere bewegende gemiddelden. Nadat u een indicator hebt geselecteerd, open Geavanceerde opties door op de kleine groene driehoek te klikken. Geavanceerde opties kunnen ook worden gebruikt om een ??bewegende gemiddelde overlay toe te voegen aan andere technische indicatoren zoals RSI, CCI en Volume. Klik hier voor een live grafiek met verschillende bewegende gemiddelden. Met behulp van bewegende gemiddelden met StockCharts Scans Hieronder vindt u een aantal voorbeeldscans die StockCharts-leden kunnen gebruiken om te scannen naar verschillende bewegende gemiddelde situaties: Bullish Moving Average Cross: Deze scans zoeken naar aandelen met een oplopend 150-daags eenvoudig bewegend gemiddelde en een bullish kruis van de 5 - dag EMA en 35-dagen EMA. Het 150-daagse bewegende gemiddelde stijgt zolang het vijf dagen geleden boven het niveau verhandelt. Een bullish kruising komt voor wanneer de 5-daagse EMA boven het 35-daagse EMA over het gemiddelde gemiddelde gaat. Bearish Moving Average Cross: Deze scans zoeken naar aandelen met een dalend 150-daags eenvoudig bewegend gemiddelde en een bearish kruis van de 5-daagse EMA en 35-dagen EMA. Het 150-daagse bewegende gemiddelde valt zo lang als het vijf dagen geleden onder het niveau verhandelt. Een bearish cross komt voor wanneer de 5-daagse EMA onder het 35-daagse EMA beweegt op bovengemiddeld volume. Verdere studie John Murphy039's boek heeft een hoofdstuk gewijd aan bewegende gemiddelden en hun verschillende toepassingen. Murphy behandelt de voor - en nadelen van bewegende gemiddelden. Daarnaast toont Murphy hoe bewegende gemiddelden werken met Bollinger Bands en channel based trading systemen. Technische analyse van de financiele markten John Murphy