8 daagse exponentieel bewegende gemiddelde




8 daagse exponentieel bewegende gemiddeldeEenvoudige Vs. Exponentiele bewegende gemiddelden Bewegende gemiddelden zijn meer dan de studie van een reeks getallen in opeenvolgende volgorde. Vroege beoefenaars van tijdreeksanalyse waren eigenlijk meer betrokken bij individuele tijdreeksnummers dan bij de interpolatie van die gegevens. Interpolatie. In de vorm van waarschijnlijkheidsteorieen en analyse, kwam veel later, zoals patronen werden ontwikkeld en correlaties ontdekt. Eenmaal begrepen, werden verschillende gevormde krommen en lijnen langs de tijdreeks getekend in een poging om te voorspellen waar de data punten zouden kunnen gaan. Deze worden nu beschouwd als basismethoden die momenteel door technische analysehandelaars worden gebruikt. Grafiekenanalyse kan worden teruggevonden naar de 18e eeuw Japan, maar hoe en wanneer bewegende gemiddelden eerst op marktprijzen werden toegepast, blijft een mysterie. Het wordt algemeen begrepen dat eenvoudige bewegende gemiddelden (SMA) lang voor exponentiele bewegende gemiddelden (EMA) werden gebruikt, omdat EMA's op SMA-kader zijn gebouwd en het SMA-continuum gemakkelijker werd begrepen voor het plotten en volgen van doeleinden. (Wilt u een beetje achtergrond lezen? Check out Moving Averages: Wat zijn ze) Eenvoudig Moving Average (SMA) Eenvoudige bewegende gemiddelden werden de voorkeursmethode om marktprijzen te volgen omdat ze snel berekenen en gemakkelijk te begrijpen zijn. Vroege marktpraktijken opereren zonder gebruik te maken van de geavanceerde grafiekmetingen die vandaag in gebruik zijn, zodat ze voornamelijk gebaseerd zijn op marktprijzen als enige gidsen. Zij berekende de marktprijzen met de hand, en platte deze prijzen om trends en marktrichtlijnen te noemen. Dit proces was nogal vervelend, maar bleek vrij winstgevend met bevestiging van verdere studies. Om een ??10-daags simpel bewegend gemiddelde te berekenen, voegt u de sluitingsprijzen van de laatste 10 dagen toe en verdeelt u met 10. Het 20-daagse bewegende gemiddelde wordt berekend door de sluitingsprijzen over een periode van 20 dagen te vermenigvuldigen en te verdelen tegen 20 en spoedig. Deze formule is niet alleen gebaseerd op de sluitingsprijzen, maar het product is een gemiddelde van de prijzen - een subset. Bewegende gemiddelden worden aangeduid als bewegende omdat de groep van de prijzen die in de berekening gebruikt worden, verplaatsen volgens het punt op de grafiek. Dit betekent dat oude dagen worden gedaald ten gunste van nieuwe sluitingsdagen, dus een nieuwe berekening is altijd nodig, overeenkomend met het tijdsbestek van de gemiddelde werknemer. Zo wordt een 10-daagse gemiddelde opnieuw berekend door de nieuwe dag toe te voegen en de tiende dag te laten vallen, en de negende dag wordt op de tweede dag gedaald. (Voor meer informatie over hoe grafieken worden gebruikt in valutahandel, kijk eens op onze Grafiek Basics Walkthrough.) Exponentieel bewegend gemiddelde (EMA) Het exponentiele bewegende gemiddelde is verfijnd en meer gebruikt sinds de jaren zestig, dankzij eerdere beoefenaars experimenten met de computer. De nieuwe EMA zou meer gericht zijn op de meest recente prijzen, in plaats van op een lange reeks datapunten, omdat het simpele bewegende gemiddelde vereist is. Huidige EMA ((Prijs (huidige) - vorige EMA)) X vermenigvuldiger) vorige EMA. De belangrijkste factor is de gladingsconstante die 2 (1N) waar N het aantal dagen is. Een 10-daagse EMA 2 (101) 18,8 Dit betekent dat een 10-jarige EMA de meest recente prijs 18,8, een 20 dagen EMA 9,52 en 50 dagen EMA 3.92 gewicht op de meest recente dag weegt. De EMA werkt op basis van het verschil tussen de huidige periodeprijs en de vorige EMA en voegt het resultaat toe aan de vorige EMA. Hoe korter de periode, hoe meer gewicht wordt toegepast op de meest recente prijs. Aanpassingslijnen Met deze berekeningen worden punten getekend, waardoor een passende lijn wordt weergegeven. Bijpassende lijnen boven of onder de marktprijs betekenen dat alle bewegende gemiddelden achterstandsindicatoren zijn. En worden voornamelijk gebruikt voor de volgende trends. Ze werken niet goed met bereikmarkten en perioden van congestie omdat de passieve lijnen een trend niet aanwijzen door een gebrek aan duidelijke hogere hoogtes of lagere laagten. Plus, passende lijnen hebben de neiging om constant te blijven zonder een hint van richting. Een stijgende montage lijn onder de markt betekent een lange, terwijl een dalende montage lijn boven de markt een korte aanduiding betekent. (Voor een complete gids, lees onze Moving Average Tutorial.) Het doel van het gebruik van een eenvoudig bewegend gemiddelde is om trends te detecteren en te meten door de gegevens te vergemakkelijken met behulp van verschillende groepen prijzen. Een trend is gespot en geextrapoleerd in een prognose. De veronderstelling is dat eerdere trendbewegingen zullen doorgaan. Voor het eenvoudige bewegende gemiddelde kan een lange termijn trend worden gevonden en gevolgd veel makkelijker dan een EMA, met een redelijke veronderstelling dat de montagelijn sterker zal houden dan een EMA-lijn door de langere focus op gemiddelde prijzen. Een EMA wordt gebruikt om kortere trendbewegingen vast te leggen, door de focus op de meest recente prijzen. Met deze methode moest een EMA alle lags in het simpele bewegende gemiddelde verminderen, zodat de montagelijn de prijzen dichterbij gaat dan een eenvoudig bewegend gemiddelde. Het probleem met de EMA is dit: Het is gevoelig voor prijspauze, vooral tijdens snelle markten en periodes van volatiliteit. De EMA werkt goed tot de prijzen de paslijn breken. Tijdens de hogere volatiliteitsmarkten kan u overwegen om de lengte van de bewegende gemiddelde termijn te verhogen. Men kan zelfs overschakelen van een EMA naar een SMA, aangezien de SMA de gegevens veel beter verbetert dan een EMA door zijn focus op langetermijnmiddelen. Trend-Following Indicators Als lagende indicatoren dienen bewegende gemiddelden goed als ondersteuning en weerstandslijnen. Als de prijzen onder een 10-daagse montagelijn in een opwaartse trend afbreken, zijn de kansen goed dat de stijgende trend afneemt of in ieder geval de markt kan consolideren. Als de prijzen boven een 10-daags bewegend gemiddelde in een downtrend breken. De trend kan afnemen of consolideren. In deze gevallen gebruikt u een 10- en 20-daagse bewegend gemiddelde samen en wacht tot de 10-daagse lijn boven of onder de 20-daagse lijn oversteken. Dit bepaalt de volgende korte termijn richting voor de prijzen. Voor langere termijnen, kijk op de 100- en 200-daagse bewegende gemiddelden voor de lange termijn richting. Bijvoorbeeld, met behulp van de 100- en 200-daagse bewegende gemiddelden, als het 100-daagse bewegende gemiddelde onder het gemiddelde van 200 dagen komt, heet het doodskruis. En is zeer bearish voor prijzen. Een 100-daags bewegend gemiddelde dat over een 200-daagse bewegend gemiddelde komt, heet het gouden kruis. En is zeer bullish voor prijzen. Het maakt niet uit of een SMA of een EMA wordt gebruikt, omdat beide trend-volgende indicatoren zijn. Het is slechts op korte termijn dat de SMA lichte afwijkingen heeft van zijn tegenpartij, de EMA. Conclusie Bewegende gemiddelden vormen de basis van grafiek - en tijdreeksanalyse. Eenvoudige bewegende gemiddelden en de complexere exponentiele bewegende gemiddelden helpen de trend te visualiseren door prijsbewegingen te vergemakkelijken. Technische analyse wordt soms aangeduid als een kunst in plaats van een wetenschap, die beide jaren duurt om te beheersen. (Lees meer in onze Technische Analyse Tutorial.) Beta is een maatstaf voor de volatiliteit, of systematisch risico, van een beveiliging of een portefeuille in vergelijking met de markt als geheel. Een soort belasting geheven op vermogenswinst door particulieren en vennootschappen. Kapitaalwinsten zijn de winsten die een investeerder heeft. Een opdracht om een ??beveiliging aan of onder een bepaalde prijs te kopen. Een kooplimietorder stelt handelaren en investeerders in staat om te specificeren. Een IRS-regel (Internal Revenue Service) waarmee u een IRA-account kunt opheffen voor de sanctie. De regel vereist dat. De eerste verkoop van voorraad door een particulier bedrijf aan het publiek. IPO's worden vaak uitgegeven door kleinere, jongere bedrijven die op zoek zijn naar de. DebtAquity Ratio is de schuldquote die wordt gebruikt om een ??financiele hefboom van een onderneming039 te meten of een schuldquote die wordt gebruikt om een ??individu te meten. Exponential Moving Average - EMA BREAK DOWN DOWN Exponential Moving Average - EMA De 12- en 26-daagse EMA's zijn de populairste korte termijngemiddelden , En zij gebruiken indicatoren zoals de bewegende gemiddelde convergentie divergentie (MACD) en de percentage prijs oscillator (PPO). In het algemeen worden de 50- en 200-daagse EMA's gebruikt als signalen van lange termijn trends. Traders die technische analyse gebruiken, vinden bewegende gemiddelden zeer nuttig en inzichtelijk wanneer ze correct worden toegepast, maar veroorzaken verwoesting wanneer ze onjuist worden gebruikt of verkeerd geinterpreteerd worden. Alle bewegende gemiddelden die vaak in technische analyse worden gebruikt, zijn door hun aard achterstandsindicatoren. Bijgevolg moeten de conclusies die worden getrokken uit het toepassen van een bewegend gemiddelde op een bepaalde marktkaart, zijn om een ??marktverplaatsing te bevestigen of de kracht ervan aan te geven. Zeer vaak, tegen de tijd dat een bewegende gemiddelde indicatorlijn een verandering heeft aangebracht om een ??aanzienlijke verhuizing in de markt te weerspiegelen, is het optimale punt van marktintroductie al geslaagd. Een EMA dient dit dilemma tot op zekere hoogte te verlichten. Omdat de EMA-berekening meer gewicht op de laatste gegevens legt, knuffelt het de prijsactie een beetje strakker en reageert daarom sneller. Dit is gewenst wanneer een EMA wordt gebruikt om een ??handelsinvoer signaal af te leiden. Interpreteren van de EMA Zoals alle bewegende gemiddelde indicatoren, zijn ze veel beter geschikt voor trendmarkten. Wanneer de markt in een sterke en volgehouden uptrend zit. De EMA indicator lijn zal ook een uptrend en vice versa voor een down trend tonen. Een waakzame handelaar zal niet alleen aandacht besteden aan de richting van de EMA-lijn, maar ook de relatie van de wisselkoers van de ene balk naar het andere. Bijvoorbeeld, als de prijsactie van een sterke uptrend begint te platen en omkeren, begint de EMAs-wisselkoers van de ene balk naar de volgende te verminderen tot zodra de indicatorlijn platt en de snelheid van verandering nul is. Vanwege het achterliggende effect, op dit punt, of zelfs een paar bars voor, zou de prijsactie al moeten zijn omgekeerd. Het volgt derhalve dat het constateren van een consequente afnemende verandering in de mate van verandering van de EMA zich als indicator kan gebruiken die het dilemma dat door het lagere effect van bewegende gemiddelden wordt veroorzaakt, verder kan tegengaan. Gemeenschappelijke toepassingen van de EMA's worden vaak gebruikt in combinatie met andere indicatoren om significante marktbewegingen te bevestigen en hun geldigheid te beoordelen. Voor handelaren die intraday en snel bewegende markten verhandelen, is de EMA meer toepasbaar. Vaak handelaars gebruiken EMAs om een ??handelsparticipatie te bepalen. Bijvoorbeeld, als een EMA op een dagelijkse grafiek een sterke opwaartse trend laat zien, kan een intraday traders strategie uitsluitend van de lange kant op een intraday chart worden verhandeld.8.2 Exponentieel Moving Average Een N-Day Exponential Moving Average (EMA) is een Gewogen gemiddelde van todayrsquos dichtbij en de voorafgaande EMA waarde. Het gewicht voor todayrsquos dichtbij is een gladingsfactor alpha, waar alpha2 (N1). De formule kan ook als volgt geschreven worden, aan het tonen hoe het gemiddelde naar de huidige reikwijdte gaat, dichtbij een alfafractie van de afstand van de oude EMA naar de nieuwe dichtheid. Uitbreiden geeft een power-serie met achtereenvolgens afnemend gewicht voor elke dayrsquos-prijs. Schrijven f1-alpha en met p1 todayrsquos sluitingsprijs, p2 yesterdayrsquos, enz., Dan is dit een oneindige som, maar f is minder dan 1, zodat elk opeenvolgend gewicht fk kleiner en kleiner is, snel wordt verwaarloosbaar. De meest recente N dagen vormen ongeveer 86,5 van het totaal. De volgende grafiek laat zien hoe de gewichten voor N10 afnemen. Omdat de recente prijzen een hogere weging hebben dan de verleden prijzen, reageert de EMA sneller en volgt de recente prijzen dichterbij dan een eenvoudig bewegend gemiddelde (zie Gewoon bewegend gemiddelde). 8.2.1 J. Welles Wilder Bij het werken met N-dagperiodes moet opgemerkt worden dat J. Welles Wilder een andere afrekening van de afnemingsfactor voor EMA's gebruikt. Bijvoorbeeld voor een 14-daagse EMA schrijft hij dit. Dit is hetzelfde als de bovenstaande formule, gewoon een andere f-factor. Wanneer Wilder ldquoWrdquo dagen geeft, is de equivalente ldquoNrdquo hierboven 2W-1. Dus zeg 14 wordt 27. Dit wordt ook soms een ldquomodified moving averagerdquo genoemd. In de indicatoren die door Wilder zijn ontworpen, gebruikt Chart zijn afrekening, zodat bijvoorbeeld een 14-daagse RSI op 14 ingevoerd wordt. Dit geldt voor ATR, DMI (en ADX) en RSI (zie Gemiddelde True Range. Richtingsbewegingsindex en Relatieve Krachtindex). Copyright 2002, 2003, 2004, 2005, 2006, 2007, 2008, 2009 Kevin Ryde Chart is gratis software die u kunt herverdelen en deze wijzigen onder de voorwaarden van de GNU General Public License zoals gepubliceerd door de Free Software Foundation of versie 3 of (Naar keuze) elke latere versie. Exponential Moving Average Exponente bewegende gemiddelden worden aanbevolen als de meest betrouwbare van de basis bewegende gemiddelde types. Ze vormen een element van gewicht, waarbij elke voorgaande dag geleidelijk minder gewicht wordt gegeven. Exponentiele uitlijning vermijdt het probleem dat wordt geconfronteerd met eenvoudige bewegende gemiddelden. Waar het gemiddelde de neiging heeft tweemaalquot te quotbarken: eenmaal aan het begin van de bewegende gemiddelde periode en weer in tegengestelde richting, aan het einde van de periode. Exponentiele bewegende gemiddelde helling is ook makkelijker te bepalen: de helling is altijd lager als de prijs onder het bewegende gemiddelde sluit en altijd omhoog wanneer de prijs boven is. Om een ??exponentieel bewegend gemiddelde (EMA) te berekenen: Neem de prijs van de dag vermenigvuldigd met een EMA. Voeg dit toe aan yesterdays EMA vermenigvuldigd met (1 - EMA). Als we de vorige tabel opnieuw berekenen, zien we dat het exponentiele bewegende gemiddelde een veel gladdere trend voordoet: EMA is de weging gekoppeld aan de huidige dagwaarde: 50 zou worden gebruikt voor een 3-daagse exponentieel bewegend gemiddelde 10 wordt gebruikt voor een 19-daagse Exponentieel bewegend gemiddelde en 1 wordt gebruikt voor een 199-dagen exponentieel bewegend gemiddelde. Om een ??geselecteerde periode te converteren naar een EMA, gebruik deze formule: EMA 2 (n 1) waar n het aantal dagen is Voorbeeld: De EMA voor 5 dagen is 2 (5 dagen 1) 33.3 Incredible Charts voert deze berekening automatisch uit wanneer u selecteert Een EMA-periode. Hoe goed is uw marktanalyse Vergelijk onze marktvisies.