Best moving average book




Best moving average bookEen eenvoudige handleiding voor het gebruik van de populair bewegende gemiddelden in de forex-hoe u de populair bewegende gemiddelden kunt gebruiken Maak alles zo eenvoudig mogelijk, maar niet eenvoudiger. Na vele jaren van trading, is uwsquoll moeilijk ingedrukt om een ??indicator zo simpel of effectief te vinden als bewegende gemiddelden. Bewegende gemiddelden nemen een vaste set data en geven u een gemiddelde prijs. Als het gemiddelde hoger is, is de prijs in een uptrend op tenminste een of mogelijk meerdere tijdframes. Waarom bewegende gemiddelden zijn populair Grafiek Gecreeerd door Tyler Yell, CMT Bewegende gemiddelden zijn eenvoudig te gebruiken en kunnen effectief zijn in het herkennen van trending, varierende of corrigerende omgevingen, zodat u beter geplaatst kan worden voor de volgende stap. Vaak zullen handelaren meer dan een bewegend gemiddelde gebruiken, omdat twee bewegende gemiddelden als trend-trigger kunnen worden behandeld. Met andere woorden, wanneer het korter bewegende gemiddelde over het langzamer bewegende gemiddelde komt, zoals in de vingerafvalstrategie, wordt een koopssignaal gegenereerd totdat de bewegende gemiddelden omgekeerd zijn of u uw winstdoel slaat. Een woord van waarschuwing: itrsquos beste om te houden aan een paar specifieke bewegende gemiddelden. Dit voorkomt dat u de ldquoperfect moving averagerdquo probeert te vinden en liever je objectief te houden of de trend begint, versnelt of vertraagt. De bewegende gemiddelden die ik vaak gebruik, zijn de 8, 21, 55 voor handelstellers en een 100 of 200 voor een clean trend filter. Deze bewegende gemiddelden worden vaak door beleggingsbanken gebruikt, maar de 100 amp 200 wordt het meest gebruikt. Het kortere bewegende gemiddelde hangt af van uw voorkeur en hoeveel signalen u wilt verkopen. Wie maakt gebruik van Bewegende Gemiddelden Bewegende Gemiddelden zijn vaak de eerste indicator die nieuwe handelaren introduceren en om goede redenen. Het helpt u om de trend en potentiele inzendingen in de richting van de trend te definieren. Bewegende gemiddelden worden echter ook gebruikt door fondsbestuurders in de analyse van hun beleggingsbanken om te kijken of een markt nadrukkelijk steun of weerstand tegenkomt of na een significante omkering kan keren. GBPUSD verdeeld boven de 200 DMA voor 261 dagen met uitputtende charts gecreeerd door Tyler Yell, CMT Bewegende gemiddelden kunnen een eenvoudig hulpmiddel zijn om ondersteuning en weerstand in de FX-markt te definieren. Wanneer een markt in een sterke trend staat, kan elke bounce van een bewegend gemiddelde, zoals de eerste bounce van de 200-dma in de GBPUSD-grafiek hierboven, een belangrijke kans bieden om de trend aan te gaan tot de prijs onder de 200-dma sluit. Echter, als de prijs in een korte periode boven en onder het bewegende gemiddelde blijft bewegen, is het waarschijnlijk in een assortiment en deze omkeringen niet belangrijk vanuit een handelsperspectief. Hoe u de populair bewegende gemiddelden kunt gebruiken Er zijn veel toepassingen voor bewegende gemiddelden, maar een simpel systeem is op zoek naar een bewegend gemiddelde kruispunt. De bewegende gemiddelde crossover kijkt naar het korte of sneller bewegende gemiddelde om boven een reeds langere of langzaam bewegend gemiddelde als een koopssignaal te komen. Als u een valutapaar wilt verkopen, kunt u zoeken naar het korte of snellere bewegingsgemiddelde onder een dalend langer of langzaam bewegend gemiddelde als een verkoopsignaal. AUDUSD heeft schone bewegingen getoond rond de 21-ampere 55-dma-grafiek. Gecreeerd door Tyler Yell, CMT. Als u bewegende gemiddelden wilt gebruiken, zal uw kans om het risico van het risico te controleren, uw succes bepalen. Itrsquos is belangrijk om te weten dat markten die eenmaal trenden, met zeer schone bewegende gemiddelde signalen, tot een bereik hebben met meer geluid dan signalen. Als u comfortabel kunt worden met een bepaalde set bewegende gemiddelden, kunt u objectief de FX-marktweek in en week uit analyseren en verhandelen. --- Geschreven door Tyler Yell, Handelsinstructeur Geinteresseerd in onze analisten Beste uitzichten op grote markten Bekijk onze gratis handelshandleidingen Hier geeft DailyFX nieuws en technische analyses over de trends die de wereldwijde valutamarkten beinvloeden. Hoe gebruik ik een bewegend gemiddelde naar Koop aandelen Het bewegende gemiddelde (MA) is een simpel technisch analyse-instrument dat de prijsgegevens vergemakkelijkt door een constant geactualiseerde gemiddelde prijs te creeren. Het gemiddelde wordt over een bepaalde periode overgenomen, zoals 10 dagen, 20 minuten, 30 weken of elke periode die de handelaar kiest. Er zijn voordelen om een ??bewegend gemiddelde te gebruiken in uw handel, evenals opties op welk type bewegend gemiddeld te gebruiken. Bewegende gemiddelde strategieen zijn ook populair en kunnen op elk gewenst moment aangepast worden aan zowel lange termijn beleggers als kortlopende handelaren. (Zie de top vier technische indicatoren Trend Traders moeten weten.) Waarom een ??bewegend gemiddelde gebruiken Een bewegend gemiddelde kan helpen bij het verminderen van de hoeveelheid geluid op een prijskaart. Kijk naar de richting van het bewegende gemiddelde om een ??basis idee te krijgen van hoe de prijs beweegt. Gewelfd en de prijs stijgt (of was recentelijk) in het algemeen, omlaag en de prijs verloopt naar beneden en beweegt zijwaarts en de prijs is waarschijnlijk in een bereik. Een bewegend gemiddelde kan ook fungeren als ondersteuning of weerstand. In een uptrend kan een bewegend gemiddelde van 50 dagen, 100 dagen of 200 dagen optreden als een ondersteuningsniveau, zoals weergegeven in de figuur hieronder. Dit komt doordat het gemiddelde optreedt als een verdieping (ondersteuning), zodat de prijs erop komt. In een downtrend kan een bewegend gemiddelde optreden als een weerstand als een plafond, de prijs raakt het en begint dan weer te laten vallen. De prijs voldoet niet altijd aan het bewegende gemiddelde op deze manier. De prijs kan er een beetje door duren of stoppen en terugkeren alvorens het te bereiken. Als een algemene richtlijn, als de prijs hoger is dan een bewegend gemiddelde, is de trend hoger. Als de prijs onder een bewegend gemiddelde ligt, is de trend lager. Bewegende gemiddelden kunnen echter verschillende lengtes hebben (binnenkort besproken), zodat men een uptrend kan aanduiden terwijl een andere een downtrend aangeeft. Soorten bewegende gemiddelden Een bewegend gemiddelde kan op verschillende manieren worden berekend. Een vijf dagen simpel bewegend gemiddelde (SMA) voegt gewoon de vijf meest recente dagelijkse slotprijzen toe en verdeelt het met vijf om elke dag een nieuw gemiddelde te creeren. Elk gemiddeld is verbonden met de volgende, waarbij de enkelvoudige stromende lijn wordt gecreeerd. Een ander populair type bewegend gemiddelde is het exponentiele bewegende gemiddelde (EMA). De berekening is complexer, maar geldt in wezen meer gewicht tegen de meest recente prijzen. Bepaal een 50-dagen SMA en een 50-daagse EMA op dezelfde grafiek, en je zal opmerken dat de EMA sneller reageert op prijswijzigingen dan de SMA doet, door de extra weging op recente prijsgegevens. Grafiek software en handelsplatforms doen de berekeningen, dus geen handmatige wiskunde is nodig om een ??MA te gebruiken. Een type MA is niet beter dan een ander. Een EMA kan voor een tijd beter op een beurs of financiele markt werken, en op andere momenten kan een SMA beter werken. De tijd die voor een bewegend gemiddelde wordt gekozen, speelt ook een belangrijke rol in hoe effectief het is (ongeacht het type). Bewegende gemiddelde lengte Gewone bewegende gemiddelde lengtes zijn 10, 20, 50, 100 en 200. Deze lengtes kunnen worden toegepast op elk tijdschema van een grafiek (een minuut, dagelijks, wekelijks, enz.), Afhankelijk van de handelshorizon. Het tijdframe of de lengte die u kiest voor een bewegend gemiddelde, ook wel de terugblikperiode genoemd, kan een grote rol spelen in hoe effectief het is. Een MA met een kort tijdschema reageert veel sneller op prijswijzigingen dan een MA met een lange terugblikperiode. In het onderstaande figuur volgt het 20-daagse bewegende gemiddelde nauwkeuriger de werkelijke prijs dan de 100-dagen doet. De 20 - daagse kan analytisch voordeel voor een kortere termijnhandelaar zijn, aangezien het de prijs nauwkeuriger volgt en derhalve minder lagert dan het langere termijn bewegende gemiddelde. Lag is de tijd die nodig is voor een bewegend gemiddelde om een ??potentiele omkering te signaleren. Herinner u, als een algemene richtlijn, wanneer de prijs hoger is dan een bewegend gemiddelde, wordt de trend beschouwd als hoger. Dus als de prijs lager ligt dan dat bewegende gemiddelde, signaleert het een potentiele omkering op basis van die MA. Een 20-daagse bewegend gemiddelde geeft veel meer omkeringssignalen dan een 100-daags bewegend gemiddelde. Een bewegend gemiddelde kan elke lengte zijn, 15, 28, 89, enz. Het aanpassen van het bewegend gemiddelde, zodat het meer nauwkeurige signalen geeft op historische gegevens, kan helpen bij het creeren van betere toekomstige signalen. Trading Strategies - Crossovers Crossovers zijn een van de belangrijkste bewegende gemiddelde strategieen. Het eerste type is een prijs crossover. Dit werd eerder besproken en is wanneer de prijs boven of onder een bewegend gemiddelde overstapt om een ??potentiele verandering in trend te signaleren. Een andere strategie is het toepassen van twee bewegende gemiddelden op een grafiek, een langere en een kortere. Wanneer de kortere MA over de langere termijn overschrijdt, is het een koopssignaal, aangezien het aangeeft dat de trend verschuift. Dit staat bekend als een gouden kruis. Wanneer de kortere MA onder de langere termijn overschrijdt, is het een verkoopsignaal zoals het aangeeft dat de trend afloopt. Dit staat bekend als een deaddeath cross. Bewegende gemiddelden worden berekend op basis van historische data, en niets over de berekening is voorspellend van aard. Daarom kunnen resultaten met behulp van bewegende gemiddelden willekeurig zijn - soms lijkt de markt om MA-ondersteuning en handelssignalen te respecteren. En andere tijden blijkt geen respect. Een groot probleem is dat als de prijsaanduiding onhandig wordt, de prijs heen en weer kan schommelen en meerdere trend reversaltrade signalen genereren. Wanneer dit zich het beste voordoen om een ??andere indicator te gebruiken of te gebruiken om de trend te verduidelijken. Hetzelfde kan zich voordoen bij MA crossovers, waar de MA's verstrengeld raken voor een periode die meerdere (graag verliezen) transacties tot gevolg heeft. Bewegende gemiddelden werken redelijk goed in sterke trend omstandigheden, maar vaak slecht in hobbelige of wisselende omstandigheden. Het aanpassen van het tijdschema kan tijdelijk hierbij helpen, hoewel deze problemen op een gegeven moment waarschijnlijk zullen optreden, ongeacht het gekozen tijdstip voor de MA (s). Een bewegend gemiddelde vereenvoudigt prijsdata door het uit te vegen en een vloeiende lijn te creeren. Dit kan de isolerende trends eenvoudiger maken. Exponentiele bewegende gemiddelden reageren sneller op prijswijzigingen dan een eenvoudig bewegend gemiddelde. In sommige gevallen kan dit goed zijn, en in anderen kan het valse signalen veroorzaken. Bewegende gemiddelden met een kortere kijkperiode (bijvoorbeeld 20 dagen) reageren ook sneller op prijswijzigingen dan gemiddeld met een langere kijkperiode (200 dagen). Bewegende gemiddelde crossovers zijn een populaire strategie voor zowel inzendingen als uitgangen. MA's kunnen ook gebieden van potentiele ondersteuning of weerstand aanduiden. Hoewel dit voorspellend voorkomt, zijn bewegende gemiddelden altijd gebaseerd op historische gegevens en tonen u de gemiddelde prijs over een bepaalde periode. Beta is een maatstaf van de volatiliteit, of systematisch risico, van een zekerheid of een portefeuille in vergelijking met de markt als geheel. Een soort belasting geheven op vermogenswinst door particulieren en vennootschappen. Kapitaalwinsten zijn de winsten die een investeerder heeft. Een opdracht om een ??beveiliging aan of onder een bepaalde prijs te kopen. Een kooplimietorder stelt handelaren en investeerders in staat om te specificeren. Een IRS-regel (Internal Revenue Service) waarmee u een IRA-account kunt opheffen voor de sanctie. De regel vereist dat. De eerste verkoop van voorraad door een particulier bedrijf aan het publiek. IPO's worden vaak uitgegeven door kleinere, jongere bedrijven die op zoek zijn naar de. DebtEquity Ratio is de schuldgraad die gebruikt wordt om een ??financiele hefboom van een onderneming039 te meten of een schuldquote die gebruikt werd om een ??individu te meten. Thomas Bulkowski8217s succesvolle beleggingsactiviteiten liet hem op 36 jarige leeftijd gaan pensioen. Hij is een internationaal bekende auteur en handelaar met 30 jaar beurservaring En algemeen beschouwd als een toonaangevende expert op grafische patronen. Hij kan worden bereikt bij Ondersteuning deze site Klik op de links (hieronder) brengt u naar Amazon. Als u iets koopt, betalen ze voor de verwijzing. Bulkowskis Moving Average Study In alle gevallen neemt de beloning toe, zelfs als het risico op een falen afneemt, maar de verschillen zijn gering in vergelijking met de benchmark-beweging. Moving Average Study Methodology Ik heb de verplaatsing gemeten van 36 verschillende grafiekenpatronen (zoals dubbele toppen en kop-en-schouderbodems) met de sluitingsprijs de dag voor de uitbraak tot het ultieme hoog of laag. Het ultieme hoog is de hoogste piek voordat de prijs dalend is met minstens 20 of onder de bodem van het grafiekpatroon sluit. Het ultieme laag is de laagste vallei voordat de prijs stijgt met minstens 20 of boven de bovenkant van het grafiekpatroon klimt. Met andere woorden, dit zijn perfecte handelingen, en men moet niet verwachten dat vergelijkbare resultaten worden bereikt, maar ze zijn voldoende om te vergelijken. Ik heb 21.696 voorbeeldhandelingen gebruikt die betrekking hebben op de periode van april 1989 tot januari 2009. Dit omvat twee beermarkten, zoals bijvoorbeeld de SampP 500 tenminste 20 daalde gedurende 24 maart 2000 tot en met 10 oktober 2002 en een andere periode van 11 oktober 2007 tot Het einde van de studie (januari 2009). Data buiten die rangen worden ingedeeld als een stierenmarkt. Voor elke handel heb ik de waarde van verschillende eenvoudige bewegende gemiddelden geregistreerd (9, 20, 50 en 200 dagen) en vergeleken met de sluitingsprijs de dag voor de uitbraak. Bij fouten heb ik het aantal keren dat de prijs na de uitbraak niet ten minste 5 en 15 verplaatst is voordat ik het ultieme hoog of laag bereik. Ik heb ook de trend van het bewegende gemiddelde vergeleken, ofwel omhoog of omlaag, en vergeleken met de post-breakout-beweging en het falenpercentage. Bewegende gemiddelde studieresultaten De volgende tabel toont foutenpercentages op basis van de prijs die niet meer dan 15 verloopt van de pauzeprijs. Ik heb gekozen om dit te tonen in plaats van het 5 falenpercentage omdat de steekproefgetallen hoger zijn en de resultaten consistent zijn. Als de prijs na minstens een pauze met minstens 15 gaat, is er een goede kans dat een handelaar in ieder geval een deel van die winst kan opvangen. Bovenstaande tabel wordt in rood weergegeven als het bewegende gemiddelde de benchmark stijging of daling overschrijdt en een lager falenpercentage heeft. Bijvoorbeeld, met behulp van de derde rij naar beneden, was de verplaatsing van alle voorraden na een neerwaartse uitbraak van een grafiekpatroon in een stierenmarkt 21,5 en 41 van hen konden de prijsdaling minstens 15 zien. Als de prijs boven de 9 dagen is Bewegend gemiddelde de dag voor de uitbraak, de gemiddelde daling stijgt tot 22,9 en het falen percentage daal tot 40,1. Beiden zijn verbeteringen, maar niet dramatische. De trend (ofwel stijgende of dalende) van het bewegende gemiddelde voor de positie, boven of onder de sluitingsprijs voorafgaand aan de uitbraak, vervangde, dat de resultaten vergelijkbaar waren. Het enige verschil is dat het falenpercentage stijgt in een stierenmarkt na een neerwaartse uitbraak wanneer het 9-daagse bewegende gemiddelde stijgt (het falenpercentage wordt 42,8, hoger dan 40,1 en de benchmark 41. De cel is groen gemarkeerd). De prestatieresultaten met behulp van de bewegende gemiddelde trend lijken op de getallen in de bovenstaande tabel. De volgende tabel toont de gemiddelde winst of verlies per handelsdag, waarbij een investering van 10.000 per handel wordt genomen, verminderd met 10 voor commissies (10 voor aankoop en 10 voor verkoop) met het aantal verhandelde aandelen afgerond naar de dichtstbijzijnde 100. Dit betekent dat aandelen geprijsd zijn voor 100 (Zoals google) zou niet worden verhandeld. Nogmaals, elke handel is een perfecte, die aan het einde van de dag voor de uitbraak aankomt en tot de hoogste hoge of laagste laag voor een trendwijziging houdt. Verwacht niet om deze bedragen te dupliceren, maar ze wijzen op welke techniek het beste werkt. Waarden tussen haakjes zijn negatief, en die in rood worden gemarkeerd zijn de best presterende (hoogste winst of verlies) per rij. Let op hoe de beste resultaten cluster in de 9 dagen bewegende gemiddelde kolom. Dit versterkt de resultaten in de vorige tabel. De hoogste winst is wanneer de slotkoers lager is dan het 9-daagse bewegende gemiddelde de dag voor een opwaartse uitbraak op een stierenmarkt. De 1.210 handelingen maakten gemiddeld 4,651. Voor neerwaartse breakouts kwam het grootste verlies toen de slotkoers lager was dan het 200-daagse eenvoudige bewegende gemiddelde op een beermarkt. De 1.792 transacties verloren gemiddeld 2,185. Merk op dat bovenstaande tabel de beste resultaten toont bij het gebruik van een 200 dagen SMA en de vorige tabel niet. De voorafgaande tabel is de nauwkeuriger van de twee omdat de tabel die dollarbedragen bevat geen hogere aandelen bevat (prijzen boven 100). Moving Average Risk Een woord over risico. Risico is normaal gesproken een aftrekfunctie, wat de maximale afname is van een piek naar een trog. Aangezien de methode die ik heb gebruikt de hoogste hoogste of laagste laag bepaalt voor een 20 trendwissel, zou de aftrek per definitie 20 of hoger zijn. In plaats daarvan heb ik ervoor gekozen om risico te meten door het aantal handelingen te berekenen die niet meer dan 15 vanaf de sluitingsprijs de dag voor de uitbraak hebben verplaatst. Het risico loopt tussen een laag van 25,1 (beer markt, prijs onder de 9 dagen SMA en een neerwaartse uitbraak) tot een hoogte van 44,9 (bull markt, prijs boven de 50 dagen SMA en een neerwaartse uitbraak). Met andere woorden, tussen een kwart en de helft van alle grafiekpatronen zullen er geen bewegingen van tenminste 15 zijn. Moving Average Study Trading Tactics Op basis van de bovenstaande resultaten kom ik tot de volgende conclusies. Vergelijk het 9 of 50 dagen bewegende gemiddelde met de slotprijs de dag voor een breakout dan met behulp van de volgende tabel. De dag voor de uitbraak sluit onder de 50 dagen SMA. Bijvoorbeeld, als dit een stierenmarkt is en u de volgende dag een opwaartse uitbraak verwacht van een diagrampatroon, dan moet de slotkoers lager zijn dan het 9-daagse eenvoudige bewegende gemiddelde. Als dit een beermarkt is en u verwacht een neerwaartse uitbraak, dan moet de close onder de 50 dagen SMA liggen. Als uw situatie niet overeenstemt met de combinatie die in de tabel wordt weergegeven, kijk dan elders naar een veelbelovende handelsinstelling. Ik liep mijn werkelijke handelingen tegen de 9 dagen SMA voor opwaartse breakouts en vond dat mijn winloss ratio verbeterd was met 16 en de winst stegen met 340 met deze methode. Niet alle van deze handelingen gebruikte grafiekpatronen en ik vergeleken het bewegende gemiddelde naar de slotkoers de dag voordat ik kocht in plaats van een grafiekpatroonbreuk. Moving Average Voorbeeld Het bijgaande figuur toont een voorbeeld van een dalende driehoek op de dagelijkse schaal. De rode lijn is een 50 dagen simpel bewegend gemiddelde gekozen omdat de markt bearish en dalend driehoeken uitbreek 64 van de tijd. Kijkend naar de inzet die bij de uitbraak inzoomt, sluit de prijs onder de onderkant van de aflopende driehoek bij punt A. De dag voor de uitbraak, bij B. De sluitingsprijs ligt onder het 50-daagse eenvoudige bewegende gemiddelde. Deze combinatie identificeert een lager risico, hogere waarschijnlijkheidshandel. U zou de voorraad verkorten door een order een cent of twee onder de bodem van de driehoek te plaatsen. Prijs stadia. Werken Stan Weinsteins vier fasen Ja 12 maanden bewegend gemiddeld. Gebruik een bewegend gemiddelde om de markt te betreden. Oscillator mythen. Verduidelijkt het probleem met oscillators. Swing rule. Een betrouwbare manier om prijsdoelstellingen te voorspellen. Trendline spiegels. Gebruik trendlines om prijsbewegingen te voorspellen. Markt richting. 7 tips om te bepalen. Geschreven door en auteursrechtelijke kopie 2005-2017 door Thomas N. Bulkowski. Alle rechten voorbehouden. Disclaimer: U bent alleen verantwoordelijk voor uw beleggingsbeslissingen. Zie PrivacyDisclaimer voor meer informatie. Je hebt een drinkprobleem als je van de vloer valt. Hoe gebruik je Bewegende Gemiddelden Bewegende gemiddelden helpen ons om eerst de trend te definieren en ten tweede om veranderingen in de trend te herkennen. Dat is het. Er is niets anders waaraan ze goed zijn. Iets anders is gewoon een verspilling van tijd. Ik zal niet in de gory details komen over hoe ze zijn gebouwd. Er zijn ongeveer een zillion websites die de wiskundige samenstelling van hen zullen uitleggen. Ziek laat je dat op je eigen doen op een dag als je uit je hoofd erg verveeld bent. Maar alles wat je echt moet weten is dat een bewegende gemiddelde lijn gewoon de gemiddelde prijs van een voorraad is. Dat is het. De twee bewegende gemiddelden gebruiken ik twee bewegende gemiddelden: het 10-jarige simpele bewegende gemiddelde (SMA) en het 30-jarige exponentiele bewegende gemiddelde (EMA). Ik gebruik graag een langzamer en sneller. Waarom Want wanneer de snellere (10) over de langzamer (30) kruist, zal het vaak een trendverandering betekenen. Kijk eens naar een voorbeeld: U kunt in de bovenstaande grafiek zien hoe deze lijnen u kunnen helpen om trends te definieren. Aan de linkerkant van de grafiek is de 10 SMA boven de 30 EMA en de trend is omhoog. De 10 SMA kruist onder de 30 EMA in medio augustus en de trend is lager. Vervolgens kruist de 10 SMA via de 30 EMA in september en de trend is weer op - en het blijft daarna enkele maanden duren. Hier zijn de regels: Focus alleen op lange posities wanneer de 10 SMA boven de 30 EMA ligt. Focus alleen op korte posities wanneer de 10 SMA onder de 30 EMA ligt. Het wordt niet eenvoudiger dan dat en het zal u altijd aan de rechterkant van de trend houden. Let op dat bewegende gemiddelden alleen goed werken als een aandelen trend is - niet wanneer ze in een handelsreeks zijn. Wanneer een voorraad (of de markt zelf) slordig wordt, dan kunt u bewegende gemiddelden negeren. Ze werken niet. Hier zijn de belangrijke dingen om te onthouden (voor lange posities - omkeren voor korte posities.): De 10 SMA moet boven de 30 EMA liggen. Er moet genoeg ruimte zijn tussen de bewegende gemiddelden. Beide bewegende gemiddelden moeten naar boven gaan. Het 200-jarig bewegend gemiddelde De 200 SMA wordt gebruikt om bullgebied uit het gebied van de beren te scheiden. Studies hebben aangetoond dat door te concentreren op lange posities boven deze lijn en korte posities onder deze lijn u een lichte rand kunnen geven. U moet deze bewegende gemiddelden toevoegen aan al uw grafieken in alle tijdframes. Ja. Wekelijkse grafieken, dagelijkse grafieken en intra-day (15 min, 60 min) grafieken. De 200 SMA is het belangrijkste bewegende gemiddelde om op een voorraad grafiek te hebben. U zult verbaasd zijn over hoe vaak een voorraad in dit gebied zal omkeren. Gebruik dit ook tot uw voordeel Ook kunt u bij het scannen van voorraden dit als extra filter gebruiken om potentiele lange opstellingen te vinden die boven deze regel staan ??en mogelijke korte instellingen die onder deze regel staan. Ondersteuning en verzet In tegenstelling tot populaire overtuiging vinden de voorraden geen ondersteuning of weerstand tegen bewegende gemiddelden. Vele malen hoor je handelaren zeggen: He, kijk naar deze voorraad. Het stootte af van het 50-jarige bewegende gemiddelde. Waarom zou een voorraad plotseling weerkaatsen van een lijn die sommige handelaars op een voorraadkaart zetten. Een voorraad zal alleen springen (als je dat wilt) niet meer dan belangrijke prijsniveaus die in het verleden hebben plaatsgevonden - niet een regel op een grafiek. Aandelen zullen omgekeerd (omhoog of omlaag) tegen prijspeilen die dicht bij de populair bewegende gemiddelden liggen, maar ze keren niet om op de lijn zelf. Dus, veronderstel dat u een grafiek bekijkt en u ziet dat de voorraad terugtrekt, zegt u, het 200-jarige bewegende gemiddelde. Kijk naar de prijsniveaus op de grafiek die in het verleden aanzienlijke steun - of weerstandsgebieden bleken te zijn. Dit zijn de gebieden waar de voorraad waarschijnlijk zal omkeren.